好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人见人爱，花见花开，车见车爆胎的编程界老司机——码农张三！今天咱们不聊风花雪月，不谈代码人生，咱们来聊聊大数据时代的“瘦身秘籍”——MapReduce 数据压缩！ 想象一下，你在一家“吃货有限公司”上班，每天都要处理海量的美食数据，什么“麻辣小龙虾销量排行榜”、“全国奶茶店甜度分布图”、“隔壁老王最爱吃的烤腰子店”。 数据量大到什么程度呢？ 这么说吧，你硬盘里的硬盘都快装不下了，再不采取行动，公司就要破产倒闭，而你就要被迫回家继承万贯家财了！（手动狗头） 这个时候，数据压缩就显得尤为重要！它就像我们减肥一样，目标只有一个：在保证数据质量（营养）的前提下，尽可能地减少数据体积（体重）。 那么，在 MapReduce 的世界里，我们该如何选择合适的“减肥药”（Codec）呢？又该如何配置才能达到最佳的“瘦身效果”呢？ 别急，老司机这就带你上路，保证让你听完之后，腰不酸了，腿不疼了，硬盘空间也变大了！ 第一章：Codec 的江湖恩怨情仇 什么是 Codec？ 简单来说，Codec 就是编码解码器。它负责将数据压缩成更小的体积，然后在需要的时候再 …