GCP Cloud Composer (Apache Airflow)：工作流编排与调度 – 驯服云端巨兽的缰绳 大家好！我是你们的老朋友，今天咱们聊聊如何在谷歌云 (GCP) 上驯服一只名为“工作流”的巨兽。这只巨兽力大无穷，能帮你完成各种复杂的任务，但同时性格也比较桀骜不驯，需要一套精密的缰绳来控制它。这套缰绳，就是咱们今天的主角：GCP Cloud Composer，它本质上就是托管在 GCP 上的 Apache Airflow！ 🚀 想象一下，你是一名指挥家，面前是一支庞大的交响乐团。每个乐器代表着一项任务，比如数据清洗、模型训练、报告生成等等。你必须精确地安排每个乐器演奏的时间，保证整个乐曲和谐流畅。 这就是工作流编排的意义！ 而 Airflow 就是你的乐谱，Cloud Composer 则是你专属的音乐厅，让你专注于创作美妙的乐章，而不用操心音响设备维护。 1. 工作流编排：为什么我们需要它？ 在云时代，数据像洪水一样涌来，各种服务像雨后春笋般冒出。我们每天都要处理大量的数据，运行复杂的任务。这些任务可能依赖于彼此，必须按照特定的顺序执行。如果没有有效的编排，就会出现以下 …