好的，各位听众，欢迎来到“数组堆叠与拼接：hstack, vstack, concatenate 的爱恨情仇”讲座现场！我是你们的导游兼段子手，今天就带大家一起扒一扒 NumPy 数组堆叠的那些事儿。准备好了吗？系好安全带，我们要起飞啦！🚀 开场白：数组，数据世界的积木 在数据科学的浩瀚宇宙中，NumPy 数组就像乐高积木，是我们构建复杂数据结构的基础。它们整齐排列，存储着各种各样的数据，等待着我们去操控、分析。而数组的堆叠与拼接，就像是用这些积木搭建更宏伟的建筑，让我们能够将分散的数据片段组合成完整的、有意义的信息。 今天我们要聊的主角 hstack, vstack, 和 concatenate，正是负责数组堆叠的“三剑客”。它们各有千秋，功能相似却又略有不同，掌握它们，你就能在数据处理的道路上如鱼得水，效率倍增。 第一幕：hstack – 横向拓展的魔术师 首先登场的是 hstack，它的名字就暗示了它的拿手好戏：水平方向的堆叠。你可以把它想象成一个熟练的木匠，将一块块木板横向拼接起来，最终形成一块更宽的木板。 基本用法： import numpy as np a = np.arr …