网络拥塞控制算法：Go 语言中的 BBR 与 CUBIC 深度实践 各位同行，大家好。在当今高度互联的世界中，网络传输的效率与稳定性是构建高性能分布式系统的基石。然而，网络的固有特性——带宽有限、传播延迟、节点处理能力不均等——使得“拥塞”成为一个无法回避的问题。当网络中的数据流量超过其处理能力时，就会发生拥塞，这表现为数据包丢失、延迟增加、吞吐量下降，最终导致用户体验恶化。 今天，我们将深入探讨网络传输中的核心议题之一：拥塞控制算法 (Congestion Control Algorithms)。我们将从经典的 TCP 拥塞控制机制谈起，逐步过渡到现代算法，特别是 CUBIC 和 BBR。最重要的是，我们将以编程专家的视角，探讨如何在 Go 语言中手动实现这些算法的核心逻辑，以优化长距离传输性能。 1. 理解网络拥塞：为何它如此关键 想象一下一条高速公路，它的设计容量是每小时通过 1000 辆车。如果短时间内有 2000 辆车涌入，会发生什么？交通堵塞、车速变慢、甚至发生事故（数据包丢失）。网络传输也是如此。当发送方以过高的速率向网络发送数据，超过了路径上某个瓶颈链路的处理能力时，路 …
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