C++ 异构计算与 CUDA/OpenCL：让你的代码坐上火箭 各位靓仔靓女，大家好！今天咱们来聊聊一个能让你的C++代码速度飙升的秘密武器：异构计算，以及它背后的两位大佬 CUDA 和 OpenCL。 想象一下，你辛辛苦苦写了一个C++程序，跑起来慢得像蜗牛爬。你优化了算法，用了各种技巧，但速度提升还是有限。这时候，你就需要异构计算来拯救世界了！ 什么是异构计算？ 简单来说，异构计算就是让不同的计算单元各司其职，协同工作。就像一个团队，有人擅长做前端，有人擅长搞后端，大家配合起来效率才高。在计算机领域，这个“团队”通常由 CPU 和 GPU 组成。 CPU (中央处理器): 擅长通用计算、逻辑控制，就像团队里的“全能选手”，啥都能干，但啥都不是最擅长。 GPU (图形处理器): 擅长并行计算，尤其是在处理大量重复数据时，简直是天生的王者。就像团队里的“数据狂人”，处理数据快到飞起。 所以，异构计算的精髓就是：把CPU擅长的工作交给CPU，把GPU擅长的工作交给GPU，让它们协同完成任务。 这样才能充分发挥硬件的潜力，让你的代码坐上火箭，速度嗖嗖嗖！ 为什么需要异构计算？ 原因很简单： …