Java 分布式锁：Redisson/Curator 与 ZooKeeper/Redis 的深度实践 大家好，今天我们来深入探讨 Java 分布式锁，特别是结合 Redisson/Curator 这两个优秀的客户端，以及 ZooKeeper/Redis 这两个主流的分布式协调服务/缓存中间件，进行实践讲解。分布式锁是解决分布式系统中并发控制的关键技术，能够保证在多个节点同时访问共享资源时，只有一个节点能够获得锁，从而避免数据不一致等问题。 为什么要用分布式锁？ 在单体应用中，我们可以简单地使用 Java 自带的 synchronized 关键字或者 ReentrantLock 来实现锁机制。但在分布式环境中，这些 JVM 级别的锁只能保证单个 JVM 实例内的线程安全，无法解决多个 JVM 实例之间的并发问题。 考虑一个电商场景，多个服务器同时接收到同一商品的购买请求。如果库存管理没有做并发控制，可能会出现超卖现象，导致用户体验下降，甚至引发法律纠纷。 单机锁的局限性： 特性 单机锁 (synchronized, ReentrantLock) 分布式锁 (Redisson/Curato …
Java应用中的分布式锁：Redisson/Curator与ZooKeeper/Redis的实践对比
Java应用中的分布式锁：Redisson/Curator与ZooKeeper/Redis的实践对比 大家好，今天我们来聊聊Java应用中分布式锁的实现。在单体应用时代，我们可以利用JVM自带的锁机制，如synchronized或者ReentrantLock来保证线程安全。但当应用扩展为分布式架构时，这些JVM锁就无法跨越多个JVM实例了。这时，就需要引入分布式锁来协调不同服务器节点对共享资源的访问。 目前比较流行的分布式锁方案主要基于ZooKeeper和Redis。同时，Redisson和Curator是分别针对Redis和ZooKeeper的Java客户端，它们封装了分布式锁的实现细节，让开发者可以更便捷地使用分布式锁功能。 本次讲座将深入对比Redisson和Curator，并探讨它们分别基于ZooKeeper和Redis实现的分布式锁的优缺点，并通过代码示例展示它们在实际场景中的应用。 一、分布式锁的基本概念 在深入讨论具体实现之前，我们先回顾一下分布式锁需要满足的基本特性： 互斥性（Exclusivity）： 在任何时刻，只有一个客户端能够持有锁。 容错性（Fault Tol …