大数据传输与集成：当数据也开始“搬家” 各位技术大咖、数据爱好者，以及所有被数据折磨得痛并快乐着的程序员们，大家好！我是你们的老朋友，一个在代码的海洋里扑腾多年，偶尔上岸跟大家唠唠嗑的“码农老司机”。今天，咱们不聊高深的算法，不谈复杂的架构，就来聊聊大数据领域里，一个既重要又容易被忽视的环节：数据传输与集成。 想象一下，你手里攥着一堆金灿灿的硬币，想要把它们安全又高效地转移到另一个宝箱里。你会怎么做？直接抱着硬币狂奔？那太累了！用小推车？效率太低！最好的办法是找一个可靠的运输公司，帮你把这些硬币装箱、运输、卸货，一气呵成。 数据传输与集成就扮演着类似的角色。它负责把分散在各个角落的数据，像硬币一样，安全、高效地搬运到目标存储系统中，供后续的数据分析、挖掘、应用使用。如果数据传输出了问题，就像运输公司把你的硬币弄丢了，那可就损失大了！ 今天，我们就重点介绍三个在数据传输与集成领域里“身手不凡”的工具：Sqoop、DataX 和 Flink CDC。它们各有千秋，擅长的领域也不同，就像武侠小说里的高手，各有各的绝招。让我们一起看看它们是如何在数据“搬家”的过程中大显神通的。 一、Sqoop …