3D高斯泼溅（3DGS）与生成模型：从文本直接生成可渲染3D场景的最新路径 大家好，今天我们来深入探讨一个激动人心的领域：如何利用3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）结合生成模型，直接从文本描述生成可渲染的3D场景。这是一个新兴的研究方向，有望彻底改变3D内容创作的方式，让每个人都能轻松地将想象力转化为逼真的3D世界。 1. 引言：3D内容生成的挑战与机遇 长期以来，3D内容生成一直是一项复杂且耗时的任务，需要专业的建模技能和大量的计算资源。传统的3D建模方法，如手工建模、扫描重建等，都存在着成本高昂、效率低下的问题。近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于神经网络的3D生成模型逐渐崭露头角，为解决这一问题提供了新的思路。 然而，早期的3D生成模型往往存在着渲染质量不高、细节不足、难以控制等问题。例如，基于体素（voxel）的方法计算量巨大，难以生成高分辨率的场景；基于网格（mesh）的方法容易产生拓扑结构错误，且难以处理复杂的材质和光照效果。 3D高斯泼溅（3DGS）的出现，为3D内容生成带来了革命性的突破。它采用一系列具有明确属性（位置、协方差矩阵 …