各位同仁，各位对人机交互未来充满好奇的朋友们，大家下午好！ 今天，我们齐聚一堂，共同探讨一个引人深思的话题：对话的未来。当我们谈论对话，我们往往会想到一问一答、你来我往的线性交流。然而，这种模式在日益复杂的现实世界中，正在逐渐暴露出其局限性。今天，我将向大家介绍一种全新的对话范式——一种将对话视为在图中进行的“状态共同演进”过程。 作为一名编程专家，我深知代码是思想的载体，是实现愿景的基石。因此，在今天的讲座中，我不仅会深入剖析这一理论框架，更会辅以丰富的代码示例，从零开始构建我们的理解，共同展望一个更加智能、更加自然的人机交互未来。 1. 传统对话模式的剖析与局限 在我们深入探讨未来之前，让我们首先回顾一下当前主流的对话系统是如何工作的。理解它们的架构和限制，是推动我们思考新范式的必要前提。 1.1 线性回复与槽位填充：基于规则和有限状态机的范式 最常见的对话系统，无论是简单的客服机器人，还是早期的语音助手，大多遵循着线性的、回合制的交互模式。它们的核心是识别用户的意图（Intent）和提取关键信息（Entity，或称槽位 Slot）。 示例：一个简单的咖啡订购机器人 假设我们要构建 …
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