Google Discover 个性化推荐算法与 SEO 的关系 大家好，今天我们来深入探讨 Google Discover 的个性化推荐算法，以及它与 SEO（搜索引擎优化）之间千丝万缕的联系。Discover 与传统的搜索结果不同，它是一个主动推送内容的信息流，基于用户的兴趣、行为和上下文信息，旨在发现用户可能感兴趣但尚未主动搜索的内容。理解 Discover 的运作机制，对于 SEO 从业者来说至关重要，因为它代表着流量获取的新渠道和策略。 一、Discover 的个性化推荐算法核心要素 Discover 的推荐算法是一个复杂的系统，涉及多个要素的协同作用。以下是几个关键的组成部分： 用户兴趣建模 (User Interest Modeling): Discover 的核心在于对用户兴趣的精确建模。它通过分析用户的各种行为来构建用户的兴趣画像，这些行为包括： 搜索历史 (Search History): 用户在 Google 搜索上的查询是了解其兴趣的最直接方式。 浏览历史 (Browsing History): 用户访问的网站和阅读的文章反映了其关注的领域。 YouTube 观 …