大家好！我是你们的SQL老司机，今天咱们聊聊COUNT(DISTINCT)的性能优化那些事儿 🚗💨 各位观众老爷，晚上好！我是你们熟悉的SQL老司机，江湖人称“索引小王子”。 今天，咱们不谈风花雪月，也不聊八卦新闻，就聊聊数据库里一个看似简单，实则暗藏玄机的操作：COUNT(DISTINCT column)。 别看它区区几个单词，在数据量不大的时候，它可能就是个跑龙套的，毫不起眼。 但一旦数据量大了，它就摇身一变，成了数据库性能的“拦路虎”，让你的查询慢如蜗牛 🐌，让你的CPU疯狂咆哮 😡。 所以，今天咱们就来扒一扒 COUNT(DISTINCT column) 的底裤，看看它到底是个什么货色，又有什么办法能让它乖乖听话，提升查询效率。 一、COUNT(DISTINCT column)：你真的了解它吗？ 先来温习一下基本概念，确保我们都在同一频道上。COUNT(DISTINCT column) 的作用很简单，就是统计指定列中不重复值的个数。 举个例子，假设我们有一张名为 users 的表，记录了用户的注册信息，其中包含 country 列，表示用户所在的国家。 CREATE TABLE …
`DISTINCT` 操作的性能代价与替代优化方案
DISTINCT：你是效率之敌，还是优化之友？ 🤔 各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，SQL界的花花公子，今天咱们来聊聊SQL查询中那个让人又爱又恨的家伙 —— DISTINCT。 你有没有遇到过这种情况：数据库里明明存了一堆重复的数据，你只想从中提取出独一无二的那部分，然后你就毫不犹豫地祭出了DISTINCT大法。 结果呢？ 查询速度慢得像蜗牛爬，老板的脸色比锅底还黑，你恨不得找个地缝钻进去。 别慌！今天我就来扒一扒DISTINCT的底裤，看看它到底是个什么货色，以及如何才能在保证结果正确的前提下，让它跑得飞快！ DISTINCT：看似简单，实则暗藏杀机 DISTINCT，顾名思义，就是用来去除重复行的。 它的语法非常简单： SELECT DISTINCT column1, column2, … FROM table_name; 简单粗暴，直击要害！但是，魔鬼往往就藏在细节里。 DISTINCT的背后，隐藏着大量的计算和比较操作。 举个栗子： 假设我们有一个orders表，记录了用户的订单信息，其中user_id字段可能会出现重复，因为一个用户可能下多个订单。 CREATE …