JProfiler OQL 查询：支配树对象过大问题的剖析与优化 大家好，今天我们来聊聊在使用 JProfiler 进行 OQL 查询时，遇到支配树（Dominator Tree）对象过大的问题，以及如何通过支配树裁剪和 GC Root 路径压缩来解决这个问题。 支配树与内存泄漏分析 首先，我们需要理解什么是支配树以及它在内存泄漏分析中的作用。 支配树（Dominator Tree） 是一种用于分析对象间引用关系的图结构。在支配树中，如果对象 A 支配对象 B，则意味着要到达对象 B，必须经过对象 A。换句话说，对象 A 是对象 B 的唯一入口点。 支配树在内存泄漏分析中非常有用，因为它可以帮助我们快速找到泄漏的“根源”。如果一个对象长时间存活，并且支配了大量的其他对象，那么这个对象很可能就是内存泄漏的源头。因为它阻止了这些被支配的对象被垃圾回收器回收。 内存泄漏 指的是程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄漏危害可能不大，但大量内存泄漏会导致系统性能下降，甚至崩溃。 在实际应用中，支配树可能会非常庞大，包含数百万甚至数千万个对象。这使得分析和定位内存泄漏变得非常困难。 …