各位观众老爷们，晚上好！我是你们的老朋友，江湖人称“Bug终结者”的码农老王。今天咱们不聊诗词歌赋，不谈风花雪月，就来唠唠RedisTimeSeries里那些既实用又有点小复杂的家伙——聚合（Aggregation）与下采样（Downsampling）。 别一听“聚合”和“下采样”就觉得头大，其实它们就像菜市场里的大妈一样，精打细算，把一堆数据整理得井井有条，让你看得明白，用得舒心。而且啊，学会了这两招，你的RedisTimeSeries数据处理能力，至少提升三个档次！😎 为什么要聚合与下采样？数据多，烦恼也多！ 想象一下，你是一家物联网公司的工程师，负责监控全国各地传感器的数据。每秒钟，成千上万的传感器都在源源不断地产生数据，像滔滔江水一样涌入你的RedisTimeSeries。 数据量太大，硬盘吃不消啊！ 💾 你的硬盘就像个小肚腩，再好吃的东西也架不住天天撑着。原始数据量太大，存储成本蹭蹭往上涨，简直让人心疼！ 查询速度慢如蜗牛！ 🐌 你想查一下过去一周的平均温度，结果RedisTimeSeries吭哧吭哧算了半天，才给你个结果。用户早就跑光了！ 数据噪声太多，看不清趋势！ 📈 传 …