Apache Druid Java查询客户端在虚拟线程下HTTP连接Keep-Alive超时?DruidClient与HttpClient连接池复用

好的,我们来探讨一下在虚拟线程环境下,Apache Druid Java查询客户端使用HTTP连接的Keep-Alive超时问题,以及如何通过DruidClient与HttpClient连接池复用来解决这个问题。 虚拟线程(Virtual Threads)与传统线程(Platform Threads) 在深入探讨Druid客户端的问题之前,我们需要理解虚拟线程和传统线程的区别,以及它们对HTTP连接管理的影响。 特性 平台线程 (Platform Threads) 虚拟线程 (Virtual Threads) 实现方式 操作系统线程 用户态线程 创建代价 高 低 切换代价 高 低 数量 受限于系统资源 可以创建大量 阻塞操作 阻塞操作系统线程 阻塞虚拟线程,但不会阻塞底层平台线程 适用场景 CPU密集型任务 IO密集型任务 传统线程(也称为平台线程)是操作系统直接管理的线程,每个线程都对应一个内核线程。创建和销毁线程的开销比较大,线程切换也需要操作系统进行上下文切换,消耗资源较多。因此,传统线程的数量受到系统资源的限制。 虚拟线程是由JVM管理的轻量级线程,它们运行在用户态,创建和销毁 …

Apache Druid Java查询客户端连接池在虚拟线程下遇到连接泄漏但连接池未满?DruidPooledConnection与VirtualThreadLocal持有

Apache Druid Java 查询客户端虚拟线程下的连接泄漏分析与解决 大家好,今天我们来探讨一个在 Apache Druid Java 查询客户端中使用连接池时,特别是在结合虚拟线程的情况下,可能遇到的一个棘手问题:连接泄漏。更具体地说,我们会分析一种情况,即连接池没有达到最大容量,但仍然发生了连接泄漏,并且涉及到 DruidPooledConnection 和 VirtualThreadLocal 的关系。 一、问题背景:Druid Client、连接池与虚拟线程 首先,我们简单回顾一下涉及到的几个关键组件: Apache Druid: 一个高性能的列式存储、实时分析数据库。 Druid Java Client: 用于从 Java 应用程序查询 Druid 的客户端库。通常,它会使用连接池来管理与 Druid 集群的连接,以提高性能和资源利用率。 Druid连接池: Druid Java Client 内部使用的连接池,负责管理到 Druid 集群的数据节点连接。它维护着一个连接池,允许应用程序重复使用现有的连接,而不是每次查询都建立新的连接。 虚拟线程 (Virtual T …

PHP `ClickHouse` / `Druid` 等 `OLAP` 数据库与 PHP 集成:大数据分析

各位观众老爷,大家好!我是你们的老朋友,今天咱们来聊聊PHP如何跟那些“高大上”的OLAP数据库,比如ClickHouse和Druid,一起愉快地玩耍,搞搞大数据分析。 开场白:别怕,OLAP没那么玄乎 很多PHP开发者一听到“大数据”、“OLAP”就觉得头皮发麻,感觉是遥不可及的技术。其实啊,没那么可怕。OLAP说白了,就是为了快速分析海量数据而生的。而PHP呢,虽然不擅长数据存储,但它擅长展示数据、构建API,以及处理业务逻辑。所以,PHP和OLAP数据库结合,简直是天作之合,一个负责“搬砖”,一个负责“装修”。 第一部分:OLAP数据库的“选妃” 首先,我们要选一个合适的OLAP数据库。市面上OLAP数据库琳琅满目,就像后宫佳丽三千,咱们要选一个最适合PHP的。这里重点介绍ClickHouse和Druid: ClickHouse:战斗民族的“钢铁直男” ClickHouse是Yandex(俄罗斯搜索引擎)开源的,性能非常强悍,查询速度那叫一个“嗖嗖”的。它擅长处理结构化数据,特别是那种列式存储的数据。就像一个“钢铁直男”,执行力超强,但对SQL语法要求比较严格,容错性稍差。 Dr …

大数据 OLAP 分析:Druid 与 Kylin 的多维数据探索

好的,各位观众老爷们,大家好!我是你们的老朋友,一个在代码世界里摸爬滚打多年的老码农。今天,咱们不聊高深的算法,也不谈复杂的架构,咱们来聊聊大数据时代,如何像福尔摩斯一样,从海量数据里抽丝剥茧,找到隐藏的真相。 今天的主题是:大数据 OLAP 分析:Druid 与 Kylin 的多维数据探索。 想象一下,你是一位电商平台的运营总监,每天面对着浩如烟海的用户行为数据:浏览量、点击量、购买量、复购率…… 🤯 这些数据就像一堆乱麻,让你眼花缭乱,无从下手。你渴望一种魔法,能让你瞬间看清全局,了解哪些商品最受欢迎?哪些用户群体购买力最强?哪个渠道的推广效果最好? 别担心,今天我们就来学习如何借助 Druid 和 Kylin 这两把利剑,化繁为简,玩转多维数据分析,让数据不再是负担,而是你决策的强大助力! 一、OLAP:多维数据分析的利器 在深入 Druid 和 Kylin 之前,我们先来了解一下 OLAP (Online Analytical Processing)。可以把它想象成一个多面镜,从不同的维度去观察数据,找到隐藏的模式和趋势。 1. 什么是 OLAP? OLAP 是一种专门用于数据 …