引言：并发编程的挑战与互斥锁的代价 在现代多核处理器架构下，并发编程已成为开发高性能、高响应性应用程序不可或缺的一部分。随着CPU核心数量的不断增加，我们不再仅仅依赖于提高单个核心的时钟频率来提升性能，而是转向并行处理，让多个任务或任务的不同部分同时在不同的核心上执行。然而，并发编程也带来了复杂的挑战，其中最核心的问题之一就是如何安全地访问共享数据。 为了避免数据竞争（data race）和确保数据一致性，程序员通常会使用同步原语来保护共享资源。在众多同步机制中，互斥锁（mutex）无疑是最常用和最直观的一种。一个互斥锁可以确保在任何给定时刻，只有一个线程能够进入受其保护的临界区（critical section），从而独占式地访问共享数据。 然而，互斥锁虽然解决了数据竞争问题，但也引入了自身的性能开销和复杂性： 串行化（Serialization）：互斥锁的本质是将并发操作串行化。即使在多核处理器上，所有需要访问同一临界区的线程也必须排队等待，从而限制了并行度。 上下文切换（Context Switching）：当一个线程尝试获取已被占用的锁时，它通常会被操作系统挂起，并让出CPU。 …
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