Python 异步 I/O：asyncio 与系统调用封装 各位朋友，大家好。今天我们来深入探讨 Python 异步 I/O 的核心机制，特别是 asyncio 库如何利用 epoll、kqueue 等系统调用实现高效的并发。理解这些底层原理，能够帮助我们更好地利用 asyncio 构建高性能的异步应用。 1. 阻塞 I/O 的困境 在传统的同步（阻塞） I/O 模型中，当一个程序发起 I/O 操作（例如读取文件、发送网络请求）时，它会一直等待操作完成，直到数据准备好或发生错误。这段等待时间，CPU 就被白白浪费掉了，无法执行其他任务。想象一下，你去餐厅点餐，必须站在点餐台前等待食物做好才能去做其他事情，这显然效率很低。 import socket def blocking_io(): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.bind((‘localhost’, 8080)) sock.listen(1) conn, addr = sock.accept() # 阻塞，等待客户端连接 print(‘Co …
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