尊敬的各位听众，各位同仁： 大家好！ 今天，我们齐聚一堂，共同探讨一个在当前AI时代背景下至关重要的话题：如何在生产环境中，利用“在线评估器”（Online Evaluators）实时监测我们AI Agent的输出，确保其不包含敏感内容或违规词汇。随着AI技术，特别是大型语言模型（LLMs）的飞速发展，AI Agent正在被广泛集成到各种产品和服务中。它们能够执行复杂的任务，与用户进行自然语言交互，甚至自动生成内容。然而，这种强大的能力也带来了一个不容忽视的风险：AI Agent可能会在无意中，或者在恶意引导下，生成不恰当、有偏见、冒犯性、甚至是非法的内容。 在生产环境中，任何一个不安全的输出都可能导致灾难性的后果——损害品牌声誉，引发法律纠纷，甚至威胁用户安全。因此，对Agent输出进行实时、高效、准确的审查，已经从一个“最好有”的功能，变成了“必须有”的核心能力。今天，我将作为一名编程专家，带领大家深入剖析在线评估器的原理、架构、实现技术以及在生产环境中的实践经验。 一、 AI Agent安全输出的迫切性 在深入技术细节之前，我们首先要明确，为什么实时监测如此关键。传统的AI模型评 …
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