好的，我们开始今天的讲座，主题是“Dubbo异步执行线程池饱和？ExecutorRepository隔离与AbortPolicyWithReport策略”。 在分布式系统中，异步调用是一种常见的优化手段，可以显著提高系统的吞吐量和响应速度。Dubbo作为一款优秀的RPC框架，自然也提供了强大的异步调用支持。然而，不恰当的异步调用配置和处理，很容易导致线程池饱和，进而影响整个系统的稳定性。今天，我们将深入探讨Dubbo异步执行线程池饱和问题，并重点介绍ExecutorRepository隔离机制和AbortPolicyWithReport策略，帮助大家更好地应对这类问题。 1. Dubbo异步调用及线程池模型 首先，我们需要理解Dubbo异步调用的工作原理以及相关的线程池模型。 Dubbo的异步调用主要基于Future模式实现。客户端发起调用后，立即返回一个Future对象，后续可以通过该Future对象获取调用结果。服务端在接收到请求后，会将请求放入一个线程池中执行，执行完毕后将结果返回给客户端。 具体来说，涉及到的线程池包括： Dispatcher线程池： 负责接收客户端的请求，并将 …
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