Expert Parallelism(专家并行):在分布式集群中通过All-to-All通信路由Token的实现

Expert Parallelism: All-to-All Token Routing in Distributed Clusters 大家好,今天我们要深入探讨一个在分布式集群中实现高效并行计算的关键技术:All-to-All通信,特别是如何使用它来路由Token。 1. 引言:Token与并行计算 在并行计算中,Token通常代表着某种控制信号或者数据单元,它在不同的计算节点之间传递,驱动计算流程。例如,它可以表示: 数据依赖关系:某个任务只有在接收到特定Token后才能开始执行。 资源可用性:一个Token代表某个资源(如锁、内存)的可用状态。 任务调度:Token用于在节点之间分配任务。 状态同步:Token用于在节点之间同步全局状态信息。 高效的Token路由是实现高性能并行计算的关键。如果Token传递延迟过高,将会严重影响整个系统的性能。而All-to-All通信是一种非常有用的模式,可以实现节点间的高效数据交换,进而优化Token路由。 2. All-to-All通信:原理与适用场景 All-to-All通信,顾名思义,是指集群中的每一个节点都需要向其他所有节点发送数 …