云原生大数据架构的无服务器化实践:利用 FaaS 进行数据处理

好嘞!您瞧好,咱们这就开始一场云原生大数据无服务器化之旅,让 FaaS 成为我们数据处理的得力助手! 各位观众老爷,各位程序媛、攻城狮们,大家好! 今天咱们聊点儿新鲜的,聊聊如何让咱们的大数据处理更轻盈、更灵动、更“葛优躺”,那就是——云原生大数据架构的无服务器化实践:利用 FaaS 进行数据处理。 开场白:告别“霸道总裁”式的大数据架构 过去,咱们的大数据架构,那叫一个“霸道总裁”范儿:服务器集群呼呼作响,存储空间堆积如山,仿佛要吞噬整个机房。运维人员天天盯着监控大屏,生怕哪个环节出了岔子,头发掉的比代码还快。 这种架构,虽然稳定可靠,但就像一艘巨轮,掉头困难,成本高昂,资源利用率也常常惨不忍睹。更别提什么弹性伸缩、按需付费了,简直就是天方夜谭! 现在,时代变了!云计算的浪潮席卷而来,云原生技术如雨后春笋般涌现。咱们可以拥抱更灵活、更高效、更省钱的方案,让大数据处理变得像搭积木一样简单。而这其中的关键,就是——无服务器计算 (Serverless Computing),特别是 函数即服务 (Function as a Service, FaaS)。 第一幕:什么是 FaaS?它能给咱 …