机器学习模型部署:Flask/FastAPI + ONNX/TensorFlow Serving

好的,各位听众朋友们,欢迎来到今天的“机器学习模型部署:Flask/FastAPI + ONNX/TensorFlow Serving”主题讲座!我是今天的导游——代码界的段子手,bug界的终结者,模型部署界的指路明灯(咳咳,有点自吹自擂了😅)。 今天,咱们不搞那些高深莫测的公式,也不玩那些云里雾里的理论。咱们就用最接地气的方式,把模型部署这件事儿,给它扒个精光,让它变得像煎饼果子一样简单实在! 一、模型部署:从实验室到餐桌,最后一公里路! 各位想想,辛辛苦苦训练出来的机器学习模型,就像精心烹饪的一道菜。如果只是放在实验室里,或者电脑硬盘里,那它就永远只是个半成品。只有把它端上餐桌,让千家万户都能品尝到它的美味,才能真正体现它的价值! 而模型部署,就是这“最后一公里路”。它负责把你的模型,从实验室搬到生产环境,让它能够接受用户的请求,给出预测结果,为你的业务创造价值。 二、Flask/FastAPI:搭建模型服务的“小厨房” 模型部署的第一步,就是要搭建一个模型服务的“小厨房”,也就是咱们常说的API服务。这个“小厨房”负责接收用户的请求,调用模型进行预测,然后把结果返回给用户。 在这 …

Flask 框架:轻量级 Web 开发的艺术与扩展性

Flask 框架:轻量级 Web 开发的艺术与扩展性 🎨 各位观众,各位听众,大家好!欢迎来到“Web 开发轻骑兵”讲堂。今天,我们要聊聊一位 Web 开发界的“小而美”的代表—— Flask 框架。 想象一下,你是一位艺术家,想要创作一幅精美的油画。你可以选择从头开始,自己调制颜料,自己准备画布,自己搭建画架……也可以选择一个轻便的、预先打磨好的画板,直接开始挥洒你的创意,专注于艺术本身。Flask,就是 Web 开发界的那个预先打磨好的画板。 它轻巧灵活,如同一位芭蕾舞者,在 Web 开发的舞台上翩翩起舞,优雅而高效。它不强迫你使用特定的工具或结构,而是给你足够的自由,让你像一位艺术家一样,自由地挥洒你的代码,构建你独一无二的 Web 应用。 但是,别看它“轻”,它的力量可不小!Flask 就像一位深藏不露的武林高手,内力深厚,扩展性极强。只要你善用各种扩展,就能让它变身成一个功能强大的 Web 开发利器。 今天,我们就一起走进 Flask 的世界,探索它的艺术与扩展性,看看这位“轻骑兵”是如何在 Web 开发的战场上披荆斩棘,一路高歌猛进的。 一、Flask:轻量级的哲学与魅力 …