哈喽，各位好！今天咱们来聊聊C++23标准库里新来的小伙伴：std::flat_map 和 std::flat_set。 这俩家伙，说白了，就是想在缓存局部性上做文章，试图在特定场景下榨干CPU的最后一滴性能。 一、为啥要关注缓存局部性？ 在深入 flat_map 和 flat_set 之前，咱们先得搞清楚一个问题：缓存局部性到底是个啥玩意儿？ 简单来说，CPU访问内存的速度比访问缓存快得多。 当CPU需要数据时，它首先会检查缓存里有没有。 如果有（命中），那就万事大吉，速度飞快。 如果没有（未命中），就得去内存里取，然后再放到缓存里。 缓存未命中的代价很高，会严重影响程序的性能。 缓存局部性指的是CPU访问内存的模式。 如果CPU访问的数据在内存中是连续存储的，那么缓存命中的概率就会很高。 反之，如果数据分散在内存的各个角落，那缓存就得频繁地从内存里搬运数据，性能自然就下来了。 想象一下，你是个图书馆管理员，需要从书架上找书。 如果你要找的书都在同一排书架上，那效率肯定很高。 但如果书分散在不同的楼层，那你就得跑上跑下，累个半死。 二、std::map 和 std::set 的痛点 …
C++ `std::flat_map` / `flat_set`：C++23 紧凑容器的性能优势
好的，各位观众老爷们，今天咱们来聊聊C++23里新来的两位重量级选手：std::flat_map 和 std::flat_set。这俩家伙号称是紧凑容器，那到底紧凑在哪儿？性能又好在哪儿？咱们今天就来扒一扒它们的底裤，看看是不是真的那么香！ 开场白：容器江湖的新势力 在C++的容器江湖里，std::map 和 std::set 这对好基友一直占据着重要的地位。它们基于红黑树实现，提供了对数级别的查找、插入和删除操作。但是，红黑树的每个节点都要维护额外的颜色信息和指针，这导致了内存占用较高，而且频繁的内存分配和释放也会影响性能。 这时候，std::flat_map 和 std::flat_set 带着“我更紧凑，我更快”的口号横空出世。它们把元素存储在连续的内存块中，利用二分查找来提高查找效率。这就像把一堆散落在各处的零件整理到一个工具箱里，用的时候更容易找到。 std::flat_map 和 std::flat_set 的庐山真面目 简单来说，std::flat_map 就像一个排序好的 std::vector<std::pair<Key, Value>>，而 …
Array.prototype.flat()：扁平化嵌套数组的新方法
摊开你的代码，让数组扁平化：Array.prototype.flat() 的奇妙旅程 你有没有遇到过这样的情况：辛辛苦苦从接口里拿到的数据，结果一看，嘿，还是个俄罗斯套娃！一层套一层，一层叠一层，数组里嵌套着数组，简直就是代码界的千层饼。想从中取出点有用的信息，简直比在迷宫里找出口还难。 别慌，JavaScript 早就给你准备好了解锁秘籍：Array.prototype.flat()。这个方法就像一把锋利的小刀，能帮你把这些嵌套的数组一层层“摊平”，最终变成一个一维数组，让你轻松驾驭数据，告别“嵌套噩梦”。 什么是扁平化？为什么我们需要它？ 简单来说，扁平化就是把多维数组降维，让它变成一维数组。想象一下，你有一个装满玩具的箱子，每个玩具都用一个盒子装着，而有些盒子里还装着更小的盒子，一层套一层。扁平化就像是把所有盒子都打开，把所有玩具都直接放到一个大箱子里。 那么，我们为什么需要扁平化呢？ 数据处理更方便： 想象一下，你要统计所有玩具的数量，如果玩具都装在不同的盒子里，你需要一层层打开盒子才能数清。但如果所有玩具都直接放在一个箱子里，你就可以一眼看到总数，方便快捷。在代码中，扁平化后 …
`Array.prototype.flat` 与 `flatMap`：扁平化多维数组
Array.prototype.flat & flatMap：JavaScript 数组扁平化的双子星，以及如何避免“扁”过头！ 🌟 各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“码农界吴彦祖”（好吧，我自己说的）。今天咱们要聊聊JavaScript数组里一对儿既实用又容易让人“扁”过头的兄弟——Array.prototype.flat 和 flatMap。 如果你曾经被多维数组搞得头昏眼花，想要把它们变成一维数组，方便操作，那么这对兄弟绝对是你的救星！但是，正所谓“水能载舟，亦能覆舟”，使用不当，它们也会让你的数据变得一塌糊涂。所以，请各位坐稳扶好，咱们这就开始今天的“扁平化之旅”！ 一、什么？你还不知道什么是扁平化？ 🤯 想象一下，你手里有一盒俄罗斯套娃，一层又一层，让人眼花缭乱。扁平化，就相当于把这盒套娃拆开，把所有的小娃娃都摆在桌面上，变成一个简单的队列。 在编程世界里，多维数组就像俄罗斯套娃一样，嵌套着一层又一层。而扁平化，就是把这些嵌套的数组“拆开”，变成一个一维数组。 举个例子： const nestedArray = [1, [2, [3, [4, 5]] …