JAVA Reactor flatMap 并发度设置不当？使用 parallel 优化流性能 大家好，今天我们来深入探讨一下在使用 Reactor 框架中的 flatMap 操作符时，并发度设置不当可能导致的问题，以及如何利用 parallel 来优化流的处理性能。flatMap 是一个非常强大的操作符，它允许我们将一个流中的每个元素转换成一个或多个新的流，然后将这些新的流合并成一个单一的流。然而，如果不小心，flatMap 可能会成为性能瓶颈，尤其是在处理大量数据或者需要进行耗时操作的情况下。 1. flatMap 的基本概念和使用 首先，我们来回顾一下 flatMap 的基本概念和使用方式。flatMap 操作符接受一个 Function 作为参数，这个 Function 将流中的每个元素转换成一个 Publisher (通常是 Mono 或 Flux)。然后，flatMap 会订阅这些 Publisher，并将它们发出的元素合并到一个新的 Flux 中。 例如，假设我们有一个 Flux<Integer>，我们想要将每个整数转换成一个包含该整数的平方和立方的新 Flux …