别让你的阿司匹林裸奔：React与FLE化学数据保护实战指南 演讲者： 某资深全栈化学家兼全栈工程师 听众： 化学工程系、计算机系、以及想偷配方的研究生们 时长： 漫长得足够让一位慢热的学生读完一页《有机化学》 各位同学们，大家好！ 今天我们不聊氧化还原反应，也不聊那些让人头秃的有机合成路线图。我们要聊点更刺激的——如果你的数据泄露了，你的那个新合成的“超级炸药”或者“抗病毒神药”配方，是不是就像在市中心裸奔一样危险？ 在座的各位，无论是写代码的还是闻味道的，都面临着同一个巨大的、看不见的“敌人”：数据的裸奔。 特别是当我们搞化学数据库的时候，这事儿可太严肃了。我们的数据里，既有CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(=O)O（阿司匹林），也有可能是CC(C)(C)N[C@@H]1C[C@H](O)[C@@H](C(=O)N[C@@H](C(=O)N[C@@H](C(=O)N[C@@H](c1ccccc1)C(=O)O)C(=O)O)C(=O)O)C(=O)O（某种大分子多肽）。这不仅仅是字符串，这是印钞机，是机密，是你在实验室里熬了三个通宵的成果。 今天，我要教大家用React（那个 …