哈！各位编程侠士，今天我们要聊一聊那让人头疼的“Floating Point Hashing”——浮点数哈希。你们知道吗？在我们这个数字江湖里，浮点数就像是一群顽皮的小妖精，它们总是喜欢在计算中跳来跳去，让人摸不着头脑。今天，我就要教你们如何驯服这些小妖精，让它们乖乖地为我们服务，成为我们编程世界中的一把利剑！ 一、浮点数的“妖术” 首先，让我们来揭开浮点数的神秘面纱。在JavaScript中，浮点数是用64位双精度浮点数（double precision floating-point）表示的，也就是IEEE 754标准。然而，就是这个看似完美的标准，却让我们的计算变得一团糟。 举个例子，0.1和0.2这两个看似简单的数字，在计算机内部却是这样的： 0.1：0x1.999999999999999aaebd4967e9e4e0d1 0.2：0x1.999999999999999aaec9c8a8d8a3b2e6 是不是很眼花缭乱？这就是浮点数的“妖术”——它们在计算机内部以二进制形式存储，导致精度丢失，使得看似简单的运算变得复杂。 二、哈希键的“魔咒” 那么，问题来了：如何为这些让人头疼 …
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