MyBatis 批量更新效率优化：深入 foreach 与 ExecutorType.BATCH 各位，今天我们来聊聊 MyBatis 中批量更新的效率问题，以及如何利用 foreach 循环和 ExecutorType.BATCH 来提升性能。在实际项目中，批量更新是很常见的需求，比如批量更新用户状态、批量更新商品库存等等。如果处理不当，批量更新可能会成为性能瓶颈。所以，掌握正确的优化方法至关重要。 1. 批量更新的常见场景与潜在问题 批量更新，顾名思义，就是一次性更新多条数据。常见的场景包括： 数据迁移或导入： 将外部数据导入到数据库中，需要批量更新已存在的数据。 定时任务： 定时更新一批数据的状态，例如过期数据的清理。 业务流程： 在完成一系列业务操作后，需要批量更新相关数据。 如果不进行优化，直接循环执行更新操作，会存在以下问题： 频繁的数据库连接： 每次更新都需要建立和关闭数据库连接，消耗大量资源。 大量的 SQL 解析和编译： 每次更新都需要解析和编译 SQL 语句，增加数据库的负担。 网络传输开销： 每次更新都需要进行网络传输，增加延迟。 这些问题会导致批量更新速度慢，占 …
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