MySQL FULLTEXT 索引：自然语言与布尔模式搜索 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中 FULLTEXT 索引的强大功能，特别是如何在自然语言和布尔模式下进行搜索。FULLTEXT 索引是 MySQL 提供的一种特殊类型的索引，专为高效地在文本数据中进行搜索而设计。它允许我们超越简单的 LIKE 谓词，实现更复杂、更智能的文本搜索。 FULLTEXT 索引的基础 FULLTEXT 索引可以应用于 CHAR, VARCHAR, 和 TEXT 列。创建 FULLTEXT 索引的语法很简单： CREATE TABLE articles ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(255), content TEXT, FULLTEXT (title, content) ); — 或者在已有表上添加索引 ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT index_article (title, content); 上面的例子中，我们在 articles 表的 title 和 content 列上创建 …
MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Fulltext Search`：其在`InnoDB`中的实现与`N-Gram`解析器。
各位观众老爷，大家好！欢迎来到“MySQL高阶讲座”！今天，咱们要聊聊MySQL里的文本搜索大杀器——Fulltext Search。不过，今天咱们要玩点高级的，深入到InnoDB存储引擎的底层，再扒一扒N-Gram解析器的皮。准备好了吗？Let’s go！ 一、 Fulltext Search：文本搜索，so easy? 话说，当咱们需要在一个文本字段里找东西的时候，LIKE ‘%keyword%’是不是大家的第一反应？ 这招在数据量小的时候勉强凑合，但一旦数据量上去了，那查询速度，简直就是蜗牛爬。 为啥？因为LIKE是全表扫描啊，一条条记录比对，效率低得令人发指。 Fulltext Search就是来拯救大家的。它通过建立倒排索引（Inverted Index），大大提高了文本搜索的速度。 简单来说，倒排索引就是把文档里出现的词语（term）和包含这些词语的文档ID对应起来。 这样，当咱们搜索某个词语时，直接从索引里找到包含这个词语的文档ID，然后取出对应的文档，速度自然就快多了。 举个例子，假设咱们有个articles表，包含id和content两个字段： CREAT …
继续阅读“MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Fulltext Search`：其在`InnoDB`中的实现与`N-Gram`解析器。”
MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Fulltext Search`：其索引实现与`TF-IDF`算法。
各位好，我是你们今天的MySQL Fulltext Search专题讲座主持人。今天咱们不讲“Hello, World!”，直接来点硬核的——聊聊MySQL的全文本搜索，特别是它的索引实现和TF-IDF算法。保证让你听完之后，感觉自己也能手撸一个搜索引擎似的！ 一、Fulltext Search：告别Like的慢生活 你肯定用过LIKE ‘%keyword%’来做模糊查询吧？ 慢吧？特别慢吧？ 数据量一大，简直是灾难现场。 LIKE是全表扫描，效率低到尘埃里。 Fulltext Search就是来拯救世界的。 它可以建立全文索引，然后通过索引来快速定位包含关键词的文档。 二、Fulltext Index：索引的秘密花园 Fulltext Index就像一个倒排索引（Inverted Index）。 倒排索引是啥？别怕，其实很简单。 假设我们有三句话： Document 1: "The quick brown fox" Document 2: "The quick gray fox" Document 3: "Fox jumped ove …
继续阅读“MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Fulltext Search`：其索引实现与`TF-IDF`算法。”
优化 `LIKE` 子句的模糊查询性能（使用 `FULLTEXT` 或其他方案）
好嘞！各位观众老爷们，今天咱们来聊聊数据库里让人又爱又恨的 LIKE 语句。你说它爱吧，模糊查询确实方便，想搜点啥，糊里糊涂输个大概也能找到；你说它恨吧，那性能，简直能把你的服务器CPU烧成火箭🚀，让用户体验跌到谷底！ 所以，今天咱们就来好好解剖一下 LIKE 语句，看看怎么让它从“拖油瓶”变成“冲锋陷阵的悍将”。 一、LIKE 语句：甜蜜的毒药？ 首先，咱们得承认，LIKE 语句本身没啥错，错的是我们用错了地方。它就像美味的巧克力蛋糕，偶尔吃一块，心情舒畅；天天当饭吃，那身材可就走样了。 咱们先来回顾一下 LIKE 语句的基本用法： SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE ‘%苹果%’; 这条语句的意思是：在 products 表里，找到所有 product_name 包含“苹果”的记录。 看起来很简单，对吧？但是，问题就出在那个 % 百分号上。 %string%：全模糊匹配 这就像你拿着放大镜，在整个数据库里地毯式搜索，效率可想而知。 string%：前缀匹配 稍微好一点，至少能利用索引，但如果 string 很短，或者索引区分 …