Python在博弈论中的应用：多智能体间的纳什均衡搜索 大家好，今天我们将深入探讨博弈论及其在Python中的应用，重点关注如何在多智能体环境中寻找纳什均衡。博弈论是一个研究理性个体在策略互动中做出决策的数学框架，它在经济学、政治学、计算机科学等领域都有着广泛的应用。而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库，使得我们可以方便地构建博弈模型并进行求解。 1. 博弈论基础概念回顾 在深入代码之前，我们需要回顾一些博弈论的基本概念： 博弈 (Game): 描述多个参与者（智能体）之间相互作用的数学模型。 参与者 (Player): 博弈中的决策者，也称为智能体。 策略 (Strategy): 参与者在博弈中可以采取的行动方案。 策略组合 (Strategy Profile): 所有参与者选择的策略的集合。 收益 (Payoff): 参与者在特定策略组合下获得的效用或奖励。 纳什均衡 (Nash Equilibrium): 一种策略组合，其中任何参与者都无法通过单方面改变策略来提高自己的收益，即在给定其他参与者的策略下，每个参与者的策略都是最优的。 2. 博弈的表示方法 在P …