生成对抗网络（GANs）高级玩家进阶：条件生成与扩散模型 各位AI爱好者，准备好升级你的GANs技能了吗？我们不再满足于让GANs随心所欲地“画猫画狗”，今天我们要让它们听话！我们要聊聊如何让GANs生成我们想要的特定内容，以及一种更酷炫、更自然的图像生成方式：扩散模型。 想象一下，你有个天赋异禀的画家朋友，但这位朋友有点“艺术家脾气”，你让他画苹果，他可能给你画个香蕉，甚至是一只愤怒的小鸟。GANs在某种程度上也是这样，它们很擅长生成图像，但缺乏“条件反射”，无法精准地按照我们的要求生成内容。 条件生成：让GANs听话的秘诀 想要让GANs听话，我们就需要给它们加上“条件”。这个“条件”可以是任何你想控制的因素，比如： 标签： “给我画一只戴帽子的猫！”（标签：猫，帽子） 文本描述： “画一个阳光明媚的海滩，有棕榈树和蓝色的大海。” 图像： “把这张草图变成一幅逼真的风景画。” 类别： “生成一张属于‘油画’风格的风景画。” 那么，我们如何把这些“条件”塞进GANs的脑袋里呢？其实很简单，就是在训练过程中，把这些条件信息也一同输入给生成器（Generator）和判别器（Discrim …