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G1 GC SATB标记队列溢出触发Full GC停顿？G1SATBBufferEnqueueingThresholdPercent与并发线程数调优

G1 GC SATB标记队列溢出与并发线程数调优 大家好，今天我们来深入探讨G1垃圾回收器中SATB（Snapshot-At-The-Beginning）标记队列溢出所引发的Full GC停顿，以及如何通过调整G1SATBBufferEnqueueingThresholdPercent和并发线程数来优化GC性能。 G1 GC SATB 机制简介 在深入研究问题之前，我们需要了解G1 GC中SATB机制的基本原理。SATB是G1在并发标记阶段用于追踪并发执行过程中对象引用变化的机制。它主要解决以下问题： 并发修改导致的漏标： 在并发标记过程中，应用程序线程（Mutator）可能会修改对象之间的引用关系。如果没有合适的机制，可能导致原本应该被标记为存活的对象由于引用关系的修改而被误判为垃圾，最终被回收。 维护一致性快照： SATB机制记录并发标记开始时的堆状态快照，确保即使在标记过程中引用关系发生变化，也能正确追踪到所有在快照时被认为是可达的对象。 SATB的具体工作流程如下： 初始快照： 在并发标记开始时，G1 GC会创建一个堆的逻辑快照。这个快照并不是堆的物理拷贝，而是一种逻辑上的状态 …

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G1 GC Mixed GC停顿不稳定？-XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent与Remembered Set优化

G1 GC Mixed GC 停顿不稳定？-XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent 与 Remembered Set 优化 大家好，今天我们来深入探讨一下 G1 垃圾收集器（Garbage First Garbage Collector）在 Mixed GC 阶段停顿时间不稳定的问题，以及如何通过 -XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent 参数和 Remembered Set 优化来改善这种情况。 G1 GC 旨在实现高吞吐量和可预测的停顿时间。然而，在实际应用中，Mixed GC 阶段的停顿时间往往波动较大，成为 G1 GC 性能瓶颈之一。理解 Mixed GC 的工作原理，以及影响其性能的关键参数，对于优化 G1 GC 至关重要。 1. G1 GC 的基本概念回顾 在深入 Mixed GC 之前，我们先简单回顾一下 G1 GC 的一些基本概念： Region: G1 GC 将堆划分为多个大小相等的 Region，每个 Region 可以是 Eden、Survivor 或 Old Generation 的一部分。 CSet (Col …

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G1 GC Humongous Object回收效率低？对象大小阈值调整与Region预分配策略

G1 GC Humongous Object 回收效率低？对象大小阈值调整与 Region 预分配策略 大家好，今天我们来聊聊 G1 垃圾收集器 (Garbage First Garbage Collector) 在处理 Humongous Object (巨型对象) 时可能遇到的效率问题，以及如何通过调整对象大小阈值和优化 Region 预分配策略来提升性能。 G1 GC 简介与 Humongous Object 的概念 G1 是一款面向服务器应用的垃圾收集器，设计目标是在实现高吞吐量的同时，尽量缩短停顿时间。它将堆内存划分为多个大小相等的 Region (区域)，通常大小在 1MB 到 32MB 之间，每个 Region 可以被标记为 Eden、Survivor、Old 等不同类型。 与传统的垃圾收集器不同，G1 并不完全按照年老代和新生代的概念划分内存，而是基于 Region 进行回收。它会优先回收包含垃圾最多的 Region，因此被称为 "Garbage First"。 Humongous Object 指的是那些大小超过 Region 一半的对象。比如，如 …

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CMS回收器废弃后GC停顿恶化？ZGC染色指针与Shenandoah读屏障选型实战

CMS回收器废弃后GC停顿恶化？ZGC染色指针与Shenandoah读屏障选型实战 各位同学，大家好。今天我们来聊聊一个在Java性能优化中非常重要的话题：CMS回收器废弃后，如何应对GC停顿恶化的问题。我们将深入探讨ZGC的染色指针技术和Shenandoah的读屏障机制，并通过实战案例来分析它们的适用场景，帮助大家在实际项目中做出更明智的选择。 1. CMS的谢幕与新生代GC的挑战 CMS（Concurrent Mark Sweep）垃圾回收器曾经是Java 8及之前版本中处理老年代GC的常见选择。它以并发标记和并发清除为特点，力求减少GC停顿时间。然而，CMS也存在着一些固有的缺陷，例如： 浮动垃圾： 在并发清除阶段，新产生的垃圾无法被本次GC回收，留到下次GC，造成浮动垃圾。 空间碎片： CMS使用标记-清除算法，容易产生内存碎片，当需要分配大对象时，可能触发Full GC。 并发阶段占用CPU资源： 并发标记和并发清除阶段会占用一定的CPU资源，影响应用程序的吞吐量。 由于这些缺陷，CMS在JDK 9中被标记为Deprecated，并在后续版本中被逐步移除。CMS的退出，使得G …

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JAVA 服务频繁 Full GC？堆外内存与 DirectBuffer 泄漏排查

JAVA 服务频繁 Full GC？堆外内存与 DirectBuffer 泄漏排查 大家好，今天我们来聊聊一个比较棘手的问题：JAVA 服务频繁 Full GC，并深入探讨堆外内存与 DirectBuffer 泄漏的排查思路和方法。 Full GC 频繁发生会严重影响服务的性能和稳定性，甚至导致服务崩溃。 而堆外内存泄漏，尤其 DirectBuffer 的泄漏，往往隐藏更深，更难定位。 一、Full GC 的成因与影响 首先，我们需要了解 Full GC 到底是什么，以及为什么它会影响性能。 1. 什么是 Full GC？ 垃圾回收（GC）是 JVM 自动进行内存管理的关键机制。 Full GC 是指 JVM 对整个堆内存（包括年轻代和老年代）进行垃圾回收。 相对而言，Minor GC 只回收年轻代。 2. Full GC 的成因 Full GC 触发的原因有很多，常见的包括： 老年代空间不足： 这是最常见的原因。当老年代无法容纳新的对象时，就会触发 Full GC。 System.gc() 的调用： 尽管不建议手动调用 System.gc()，但它仍然会被开发者使用，强制触发 Ful …

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JAVA 程序频繁触发 Full GC？老年代调优与对象分配策略详解

JAVA 程序频繁触发 Full GC？老年代调优与对象分配策略详解 大家好，今天我们来聊聊 Java 程序中一个常见的问题：频繁触发 Full GC (Full Garbage Collection)。 Full GC 的发生意味着 JVM 需要对整个堆内存（包括新生代和老年代）进行垃圾回收，这个过程通常会Stop-The-World (STW)，暂停所有应用程序线程，导致程序性能显著下降，甚至出现卡顿。 我们的目标是理解 Full GC 频繁发生的原因，并学会如何通过调整老年代配置和优化对象分配策略来减少 Full GC 的发生，提升 Java 程序的性能和稳定性。 1. 理解 Full GC 的触发条件 Full GC 的触发条件比 Minor GC 复杂一些。一般来说，以下情况会触发 Full GC： 老年代空间不足： 这是最常见的原因。当老年代空间不足以存放新晋升的对象时，JVM 会尝试进行 Full GC 来回收老年代空间。如果 Full GC 后仍然无法腾出足够的空间，就会抛出 OutOfMemoryError: Java heap space 异常。 System.gc …

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JAVA 大厂常用 GC 调优方案详解：G1、ZGC、Shenandoah 对比分析

JAVA 大厂常用 GC 调优方案详解：G1、ZGC、Shenandoah 对比分析 大家好，今天我们来深入探讨一下 Java 大厂常用的 GC 调优方案，重点对比分析 G1、ZGC 和 Shenandoah 这三种 GC 算法。垃圾回收（GC）是 Java 虚拟机（JVM）的重要组成部分，它负责自动管理内存，回收不再使用的对象，防止内存泄漏。一个优秀的 GC 策略能够显著提升应用程序的性能和稳定性。 1. GC 的基本概念回顾 在深入了解具体的 GC 算法之前，我们先简单回顾一些 GC 的基本概念： 新生代（Young Generation）： 对象刚创建时通常位于新生代，分为 Eden 区和两个 Survivor 区（S0 和 S1）。 老年代（Old Generation）： 经过多次 Minor GC 仍然存活的对象会被移动到老年代。 永久代/元空间（Permanent Generation/Metaspace）： 用于存储类信息、常量池等数据。在 JDK 8 之后，永久代被元空间取代，元空间使用本地内存。 Minor GC（Young GC）： 对新生代进行垃圾回收。 Maj …

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JAVA 如何通过 GC 日志分析定位性能瓶颈？ZGC 与 G1 的调优思路

好的，下面我将以讲座的形式，详细阐述如何通过 GC 日志分析定位 Java 性能瓶颈，并深入探讨 ZGC 与 G1 的调优思路。 讲座：深入 GC 日志分析与 ZGC/G1 调优 大家好，今天我们来聊聊Java性能优化中至关重要的GC（Garbage Collection，垃圾回收）部分。GC行为对应用程序的性能有着直接影响，理解并分析GC日志是定位性能瓶颈的关键技能。我们将从GC日志的解析入手，逐步深入到ZGC和G1的调优策略。 一、理解 GC 日志 GC日志包含了大量的信息，但一开始可能会让人觉得难以理解。我们需要先掌握一些基本概念和日志格式。 1.1 GC 日志的开启 首先，我们需要开启GC日志。通常，我们会在JVM启动参数中添加以下配置： -verbose:gc -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -verbose:gc: 简单地打印GC信息。 -Xloggc:gc.log: 将GC日志输出到gc.log文件。 -X …

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JAVA Lambda 表达式频繁触发 GC？深入理解闭包捕获与内存优化技巧

JAVA Lambda 表达式频繁触发 GC？深入理解闭包捕获与内存优化技巧 大家好，今天我们来聊聊一个在 Java 开发中经常会遇到的问题：Lambda 表达式频繁触发 GC。Lambda 表达式作为函数式编程的利器，在代码简洁性和可读性方面带来了显著提升。然而，如果不理解其内部机制，特别是闭包捕获，很容易导致不必要的对象创建和内存泄漏，最终引发频繁的 GC，影响应用性能。 本次讲座将从以下几个方面展开： Lambda 表达式基础回顾： 简要介绍 Lambda 表达式的语法和基本用法，为后续讨论打下基础。 闭包与变量捕获： 深入探讨 Lambda 表达式如何捕获外部变量，以及不同类型的变量（局部变量、实例变量、静态变量）在捕获过程中所产生的差异。 Lambda 表达式的实现机制： 分析 Lambda 表达式在 JVM 中的底层实现，包括编译器如何生成匿名类以及如何处理捕获的变量。 GC 频繁触发的原因分析： 详细剖析 Lambda 表达式可能导致频繁 GC 的各种场景，例如：不必要的对象创建、生命周期管理不当等。 内存优化技巧： 提供一系列实用的优化策略，帮助开发者避免 Lambda …

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JAVA 应用内存泄漏频发？深度解析常见 GC 问题与诊断工具使用技巧

JAVA 应用内存泄漏频发？深度解析常见 GC 问题与诊断工具使用技巧 各位，今天我们来聊聊一个让很多 Java 开发者头疼的问题：内存泄漏。 内存泄漏会导致应用性能下降，甚至崩溃，因此及早发现和解决内存泄漏问题至关重要。 本次分享将深入探讨 Java 应用中常见的内存泄漏原因、垃圾回收（GC）问题以及如何利用诊断工具来定位和解决这些问题。 一、 什么是内存泄漏？它和内存溢出有什么区别？ 首先，我们需要明确内存泄漏的概念。 内存泄漏是指程序中已分配的内存空间在使用完毕后未能及时释放，导致这部分内存无法被后续程序利用，从而造成系统内存资源的浪费。 长期积累的内存泄漏最终会导致内存溢出（OutOfMemoryError）。 内存溢出是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间可供使用，导致程序无法继续运行。 内存泄漏是内存溢出的一个常见原因，但并非唯一原因。 例如，一次性申请过大的内存也可能导致内存溢出。 可以用一个简单的比喻来理解： 内存泄漏就像水龙头一直在滴水，虽然每次滴的水量不大，但长时间积累下来，最终会导致水缸溢出（内存溢出）。 二、 Java 内存管理机制与 GC 原理 Java 依 …

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