Python 生成器与迭代器：内存魔术师的优雅舞步 💃 各位观众，各位看官，欢迎来到“Python内存魔术秀”的现场！我是你们的魔术师（兼程序员）— 码农老王。今天要给大家揭秘的是Python中两位重量级选手：生成器（Generators）和迭代器（Iterators）。 别害怕，这俩家伙听起来像是魔法咒语，但实际上，它们是Python在内存管理上的两张王牌。它们优雅、高效，能让你的程序在资源有限的环境下翩翩起舞，而不是笨重地瘫倒在地。准备好了吗？让我们一起探索它们的奥秘吧！ 迭代器：循环的优雅使者 🚶♀️ 在开始之前，让我们先认识一下迭代器。你可以把迭代器想象成一个优雅的信使，它负责遍历一个序列，一次只给你一个元素。它遵守着一个简单的约定： __iter__(): 返回迭代器自身。这是个自我介绍的仪式，表明“我就是迭代器，请多多关照！” __next__(): 返回序列中的下一个元素。如果序列已经遍历完毕，它会抛出一个 StopIteration 异常，礼貌地告诉你：“没货啦！” 举个例子，一个普通的列表就是一个可迭代对象（iterable），但它不是迭代器。你需要通过 iter( …
异步生成器（Async Generators）在流处理中的应用
异步生成器：流处理界的“瑞士军刀”？⚙️ 各位观众，各位大佬，晚上好！我是你们的老朋友，人称“代码诗人”的程序猿小P。今天，咱们不聊那些高大上的架构，也不谈那些玄乎的概念，就来聊聊一个既实用又有趣的东东：异步生成器（Async Generators）。 可能有些朋友一听“异步”、“生成器”这些字眼，就觉得头大，感觉又是哪个实验室里跑出来的“黑科技”。别怕！今天小P就带你拨开云雾，用最通俗易懂的方式，让你明白异步生成器到底是个啥，以及它在流处理中是如何大显身手的。 一、啥是异步生成器？🤔 别慌，先来点开胃菜！ 要理解异步生成器，我们得先拆解一下，搞清楚“生成器”和“异步”分别是什么意思。 生成器（Generator）： 想象一下，你家楼下有个卖包子的，不是一次性把所有包子都做出来摆在摊上，而是你来了，他才现蒸一个。这就是生成器的概念！它不是一次性生成所有数据，而是按需生成，用多少，生成多少。这样做的好处显而易见：省内存啊！内存就像你的钱包，生成器就像细水长流，一次性生成所有数据就像挥金如土，谁更划算，不用我说吧？ 代码示例（Python）： def 包子生成器(数量): for i in …