CSS故障艺术：利用clip-path与动画帧实现视觉干扰 大家好，今天我们来探讨一个有趣且富有创意的CSS效果：故障艺术（Glitch Effect）。我们将深入研究如何使用clip-path属性和动画帧来创建视觉干扰，模拟屏幕失真、数据损坏等效果，为网页元素增添独特的艺术感。 故障艺术的本质与实现思路 故障艺术，顾名思义，是一种以模拟硬件或软件故障为灵感的艺术风格。在网页设计中，我们可以通过多种方式实现这种效果，例如图像处理、WebGL等。但使用CSS实现故障艺术的优势在于其轻量级、易于集成，并且能够灵活地应用于各种HTML元素。 我们的实现思路主要围绕以下两点： 分割与重组： 利用clip-path将元素分割成多个区域，模拟数据块的损坏和位移。 动画干扰： 通过关键帧动画改变这些区域的位置、颜色或透明度，制造视觉上的“故障”感。 clip-path：精准的裁剪工具 clip-path属性允许我们定义一个裁剪区域，只有位于该区域内的元素部分才会被显示出来。我们可以使用多种形状来定义裁剪区域，包括圆形、椭圆、多边形、路径等。 基本语法： clip-path: <clip-sou …
Glitch Tokens研究：嵌入空间中的聚类中心如何导致模型推理输出乱码或崩溃
Glitch Tokens研究：嵌入空间中的聚类中心如何导致模型推理输出乱码或崩溃 大家好，今天我们来深入探讨一个非常有趣且重要的课题：Glitch Tokens，以及它们如何通过嵌入空间中的聚类中心，导致模型推理输出乱码甚至崩溃。这是一个涉及深度学习模型安全性、鲁棒性和可解释性的交叉领域，理解它对于构建更可靠的AI系统至关重要。 1. Glitch Tokens 的概念和现象 Glitch Tokens，顾名思义，是指那些会导致模型产生异常行为的输入标记（Tokens）。这种“异常行为”可能表现为： 乱码输出 (Garbled Output): 模型生成语义不连贯、语法错误的文本。 崩溃 (Crashes): 模型直接停止响应或抛出异常。 对抗性攻击 (Adversarial Attacks): 在特定条件下，Glitch Tokens可以被恶意利用来控制模型的输出，使其生成攻击者期望的内容。 这些Glitch Tokens往往是一些看似无害的标记，例如一些罕见的单词、特殊字符，甚至仅仅是重复的常见单词。它们的存在揭示了深度学习模型，尤其是大型语言模型（LLMs），在输入空间中存在一 …
Tokenizer的Glitch Token现象：导致模型输出崩溃的异常聚类中心与嵌入空间分析
好的，现在我们开始。 Tokenizer的Glitch Token现象：导致模型输出崩溃的异常聚类中心与嵌入空间分析 大家好，今天我们来深入探讨一个在自然语言处理（NLP）中经常被忽视，但却可能导致模型输出崩溃的现象：Tokenizer的Glitch Token。这个现象指的是，在tokenizer构建词汇表的过程中，由于各种原因，产生了一些异常的token，这些token在嵌入空间中表现出异常的聚类中心，从而在模型推理阶段引发意想不到的问题。 1. Glitch Token的定义与产生原因 Glitch Token并非一个正式的学术术语，而是我们为了方便讨论而提出的一个概念。它指的是那些由于以下原因产生的，在语义上缺乏意义，或者与其他token存在异常关联的token： 脏数据： 训练tokenizer的数据集中包含大量噪声、特殊字符、乱码等。例如，网页抓取的数据可能包含HTML标签、JavaScript代码等。 罕见字符组合： 数据集中存在一些罕见的字符组合，tokenizer将其错误地识别为一个token。例如，连续的标点符号、特殊符号等。 Tokenizer的算法缺陷： 某些t …