好的，各位AI爱好者、编程达人们，欢迎来到今天的“Gradio/Streamlit：快速构建 AI 模型演示界面与交互式 Web 应用”讲座！ 今天咱们要聊的，是两个能让你的AI模型瞬间变得“平易近人”的神器——Gradio和Streamlit。它们就像是AI模型的“化妆师”和“公关”，能让那些深藏闺阁的模型，一下子走到台前，和用户亲密互动。 别担心，咱们不搞那些虚头巴脑的理论，直接上手，用代码说话，让你看完就能立马用起来。 第一部分：Gradio——AI模型的“快速通道” Gradio，顾名思义，就是“Gradual Interface”，意思是逐步构建界面。它的核心理念是：简单、快速、迭代。就像搭积木一样，几行代码就能搞出一个漂亮的交互界面。 1. Gradio 的“Hello, World!” 咱们先来个最简单的例子，让大家感受一下Gradio的魅力。 import gradio as gr def greet(name): return “Hello, ” + name + “!” iface = gr.Interface(fn=greet, inputs=”text”, ou …