好的，下面是一篇关于PHP应用监控实战的文章，内容围绕利用Prometheus和Grafana采集FPM与Swoole的运行指标展开。 PHP应用监控实战：Prometheus + Grafana 采集 FPM 与 Swoole 运行指标 大家好！今天我们来聊聊PHP应用监控，具体来说，是如何利用 Prometheus 和 Grafana 这两个强大的工具，来采集 PHP-FPM 和 Swoole 的运行指标，从而更好地了解和优化我们的应用。 为什么需要监控 PHP 应用？ 在生产环境中，仅仅依靠日志来排查问题往往效率低下。我们需要更直观、更实时的监控数据，以便： 及早发现问题： 监控可以帮助我们发现潜在的性能瓶颈或错误，例如内存泄漏、CPU 占用过高、请求响应时间过长等。 优化性能： 通过分析监控数据，我们可以找出性能瓶颈，并针对性地进行优化，例如调整 PHP-FPM 的配置、优化数据库查询、调整 Swoole 的 worker 进程数量等。 容量规划： 监控数据可以帮助我们了解应用的负载情况，从而更好地进行容量规划，避免资源不足导致的性能问题。 故障排查： 当出现问题时，监控数据可 …
Prometheus与Grafana监控LLM：GPU利用率、SM活跃度与NVLink带宽的可视化大屏
Prometheus与Grafana监控LLM：GPU利用率、SM活跃度与NVLink带宽的可视化大屏 大家好！今天我们来探讨如何使用Prometheus和Grafana监控大型语言模型（LLM）的GPU性能，特别是GPU利用率、SM（Streaming Multiprocessor）活跃度和NVLink带宽。通过搭建这样一个可视化大屏，我们可以更好地了解LLM训练和推理过程中的GPU瓶颈，从而优化模型和硬件配置。 1. 监控指标的重要性 在深入技术细节之前，我们先来了解一下这几个指标的重要性： GPU利用率: 衡量GPU计算资源的整体使用情况。高利用率意味着GPU在充分工作，低利用率则可能表明存在瓶颈，例如数据加载缓慢、CPU瓶颈或代码效率低下。 SM活跃度: SM是GPU中执行实际计算的核心单元。SM活跃度反映了每个SM在给定时间内实际执行指令的比例。高SM活跃度意味着计算密集型任务在高效运行，而低SM活跃度可能表明存在线程束发散、内存访问瓶颈或指令依赖性等问题。 NVLink带宽: NVLink是NVIDIA GPU之间的高速互联技术。在多GPU训练或推理中，GPU之间需要频繁地 …
JAVA 如何结合 Prometheus + Grafana 搭建完整性能监控体系
好的，我们开始今天的讲座，主题是“JAVA 如何结合 Prometheus + Grafana 搭建完整性能监控体系”。 引言：为什么我们需要性能监控？ 在一个复杂的Java应用环境中，性能问题往往难以预料。内存泄漏、线程死锁、数据库连接池耗尽等问题都可能导致应用崩溃或性能下降。如果没有有效的监控手段，排查这些问题就像大海捞针。Prometheus和Grafana的组合提供了一个强大的监控解决方案，能够帮助我们实时了解应用的各项性能指标，及时发现并解决问题。 第一部分：Prometheus 简介与 JAVA 集成 Prometheus是一个开源的系统监控和告警工具包。它以时间序列数据的形式存储指标，并提供强大的查询语言PromQL用于分析这些数据。 1.1 Prometheus 的核心概念 指标 (Metrics): 指标是 Prometheus 监控的基本单元。它们是带有时间戳的数值数据，例如CPU使用率、内存使用量、请求延迟等。 目标 (Targets): 目标是 Prometheus 抓取指标数据的来源。通常是HTTP endpoints，Prometheus会定期向这些endp …
微服务监控体系构建：基于Prometheus、Grafana的Java应用指标采集与告警
微服务监控体系构建：基于Prometheus、Grafana的Java应用指标采集与告警 各位听众，大家好！今天我将和大家分享如何构建一个基于Prometheus和Grafana的Java微服务监控体系，重点涵盖Java应用指标的采集与告警。在微服务架构下，监控变得尤为重要，它能够帮助我们及时发现并解决问题，保障系统的稳定性和可用性。 一、监控体系的重要性与挑战 微服务架构虽然带来了诸多好处，如独立部署、技术选型自由等，但也引入了新的挑战。其中，监控首当其冲。 复杂性增加: 多个微服务协同工作，服务之间的依赖关系复杂，任何一个服务的故障都可能影响整个系统。 动态性增强: 微服务频繁部署、扩容、缩容，服务的实例数量和位置不断变化，传统的监控方式难以适应。 问题定位困难: 当出现问题时，需要快速定位到故障根源，这需要对各个微服务的运行状态有全面的了解。 因此，我们需要一个强大的监控体系，能够实时收集、存储、分析和可视化微服务的各项指标，并在出现异常时及时告警。 二、技术选型：Prometheus和Grafana Prometheus和Grafana是当前流行的开源监控解决方案，它们具有以下 …
`Web`服务的`监控`与`报警`：`Prometheus`和`Grafana`的`配置`与`实践`。
Web服务监控与报警：Prometheus和Grafana的配置与实践 大家好，今天我们来聊聊Web服务监控与报警，重点介绍Prometheus和Grafana的配置和实践。监控对于保证Web服务的稳定性和可靠性至关重要。通过监控，我们可以实时了解服务的状态，及时发现并解决问题，避免服务中断或性能下降。Prometheus作为时序数据库和监控系统，Grafana作为数据可视化工具，两者结合是目前非常流行的监控解决方案。 一、监控的重要性及指标选择 在深入Prometheus和Grafana之前，我们先来讨论一下为什么需要监控，以及应该监控哪些指标。 监控的重要性： 早期预警： 在问题影响用户之前发现潜在的故障。 性能优化： 通过监控数据，找出性能瓶颈，进行针对性优化。 容量规划： 根据历史数据，预测未来的资源需求，避免资源不足。 故障排查： 帮助快速定位问题，缩短故障恢复时间。 服务质量评估： 量化服务的可用性、响应时间等指标，评估服务质量。 监控指标的选择： 指标的选择需要根据Web服务的具体情况和关注点来确定。一般来说，可以分为以下几类： 指标类型 示例指标 描述 资源指标 CPU …
Redis 监控系统告警规则配置：基于 Prometheus/Grafana
各位观众，各位老铁，大家好！今天咱们聊点硬核的，关于Redis监控告警规则配置，而且是基于Prometheus和Grafana这对黄金搭档的。 放心，我尽量用大白话，保证你们听完能上手。 一、为啥要监控Redis？不监控会怎样？ 想象一下，你的Redis就像一个辛勤工作的搬运工，吭哧吭哧地搬数据。你不监控它，就不知道它是不是累趴下了，是不是搬不动了，是不是偷偷摸鱼了。 不监控的后果？轻则用户体验下降，应用卡顿；重则数据丢失，业务崩溃。 别跟我说你的Redis永远不会出问题，墨菲定律了解一下？ 二、Prometheus + Grafana：监控界的神雕侠侣 Prometheus： 负责收集数据，像一个勤劳的记者，定期采访Redis，问它各种问题，然后把答案记录下来。 Grafana： 负责展示数据，像一个厉害的PPT高手，把Prometheus收集到的数据，以各种酷炫的图表形式展示出来，让你一目了然。 三、准备工作：环境搭建 Redis： 这个不用多说，装好你的Redis服务器。 Prometheus： 下载、安装、配置，让它能连接到你的Redis。 Grafana： 下载、安装，然后连 …
Prometheus 与 Grafana：构建微服务监控平台
Prometheus 与 Grafana：构建微服务监控平台 – 让你的服务不再“裸奔” 各位技术大佬、准大佬、以及正在努力成为大佬的同学们，今天我们来聊聊一个非常重要的话题：如何让你的微服务不再“裸奔”，而是穿上“监控战甲”，时刻掌握它们的健康状况。 在微服务架构中，应用被拆解成一个个小型、独立的服务。这带来了更高的灵活性和可伸缩性，但也让监控变得更加复杂。想象一下，你有一支足球队，每个队员都独立行动，如果你只关注总比分，而不知道每个队员的状态，那赢球就只能靠运气了。 这就是为什么我们需要构建一个强大的监控平台。而 Prometheus 和 Grafana 这对黄金搭档，正是我们打造监控平台的利器。 一、 什么是 Prometheus？ – 监控界的“数据收割机” Prometheus，你可以把它想象成一个勤劳的“数据收割机”。它会定期从你的各个微服务“收割”指标数据（metrics），并将这些数据存储起来。 1.1 Prometheus 的工作原理 指标采集 (Scraping): Prometheus 通过 HTTP 协议，定期从预定义的 targets（你的微服务）拉取指标数据 …
集成 Prometheus 与 Grafana 构建 Spring Boot 监控体系
集成 Prometheus 与 Grafana 构建 Spring Boot 监控体系：让你的程序不再裸奔 各位程序猿/媛们，大家好！今天咱们来聊聊一个非常重要，但又常常被忽视的话题：Spring Boot 应用的监控。你的程序是不是像一个没穿衣服的孩子，赤裸裸地暴露在互联网的枪林弹雨中？出了问题，你只能靠玄学调试，疯狂打 System.out.println？ 别慌！今天我们就来给它穿上盔甲，打造一套坚固的监控体系，让你的程序不再裸奔！这套盔甲的名字就叫 Prometheus + Grafana。 为什么要监控？ 想象一下，你开着一辆跑车，风驰电掣。突然，仪表盘上的机油灯亮了！如果你没有仪表盘，你可能要等到发动机彻底报废，才能意识到问题。监控就像是程序的仪表盘，它可以让你实时了解程序的健康状况，及时发现并解决问题。 具体来说，监控可以帮助你： 及时发现问题： 在问题影响用户之前，迅速定位并解决。 提高系统可用性： 通过监控，提前发现潜在的风险，避免系统崩溃。 优化系统性能： 分析监控数据，找出性能瓶颈，进行优化。 更好地理解用户行为： 了解用户的使用习惯，优化产品体验。 Promet …
Grafana Dashboard 自动化：Python API 创建与管理
好的，各位听众老爷，各位程序猿媛们，欢迎来到今天的 “Grafana Dashboard 自动化：Python API 创建与管理” 讲座！我是你们的老朋友，江湖人称“Bug终结者”的编程大湿，今天就带大家用Python这把瑞士军刀，劈开Grafana Dashboard自动化的康庄大道！😎 开场白：告别手动，拥抱自动化！ 想象一下，你是一位运维工程师，每天的工作就是盯着各种监控数据，手动创建、修改Grafana Dashboard。一天两天还好，时间一长，怕是头发都要掉光了吧？👴（我懂，我都懂！） 更可怕的是，每次创建Dashboard都要重复相同的步骤，复制粘贴，调整参数，稍微改动一下，又要全部重来一遍。这简直就是一场永无止境的噩梦！😱 所以，今天我们就来学习如何用Python API来实现Grafana Dashboard的自动化创建和管理，让大家从繁琐的手动操作中解放出来，把更多的时间留给摸鱼……咳咳，留给更有价值的事情！😉 第一部分：认识Grafana API，打开自动化之门 首先，我们要了解Grafana API是什么。简单来说，它就是Grafana提供的一组接口，允许我们 …
Redis 监控系统集成：Prometheus, Grafana, Zabbix
Redis 监控三剑客：Prometheus, Grafana, Zabbix 联袂献艺，守护你的数据王国！🏰 各位亲爱的程序员朋友们，大家好！我是你们的老朋友，代码界的段子手，Bug 界的终结者。今天，咱们不聊风花雪月，不谈诗和远方，就来聊聊如何守护我们辛辛苦苦建立起来的“数据王国”——Redis。 想象一下，你精心搭建的 Redis 集群，日夜不停地处理着成千上万的请求，就像一位默默奉献的老黄牛。但是，老黄牛也需要体检啊！我们需要时刻关注它的健康状况，才能避免它突然“罢工”，导致整个系统瘫痪，让你半夜惊醒，冷汗直流。😱 那么，如何才能像一位合格的“御医”一样，随时掌握 Redis 的脉搏呢？答案就是监控！今天，我就要为大家介绍三位身怀绝技的“御医”：Prometheus, Grafana, Zabbix。它们将联袂献艺，组成监控界的“复仇者联盟”，共同守护你的 Redis 数据王国！ 1. Prometheus：数据界的“收割机”，无情的指标猎手 🏹 Prometheus，希腊神话中的先知，为人类盗取了火种。而我们的 Prometheus，则是一位数据界的“收割机”，它能从 Red …