groupby 高级聚合：agg, transform, filter 的深度解析（一场 Pandas 魔法秀） 各位观众，各位程序员，各位数据科学界的魔法师们！欢迎来到 Pandas 魔法学院，我是今天的首席大法师——你的老朋友（或者即将成为老朋友）程序员小P。🧙♂️ 今天，我们要解开 Pandas 中 groupby 的高级聚合咒语，让你的数据分析能力瞬间提升一个维度！ 别害怕，虽然听起来高深莫测，但只要跟着我的节奏，保证你学会 agg, transform, 和 filter 三大绝技，成为数据分析界的 Gandalf！ 1. groupby 的基础回顾：让数据井然有序 在我们深入魔法核心之前，先来回顾一下 groupby 的基础。groupby 就像一个超级整理员，它能根据你指定的列，将 DataFrame 分组，然后你就可以对每个组进行操作了。 想象一下，你有一堆扑克牌，groupby 就是能帮你按照花色（红桃、方块、梅花、黑桃）把它们分开放好的工具。 import pandas as pd data = {‘花色’: [‘红桃’, ‘方块’, ‘红桃’, ‘梅花’, ‘黑 …
数据聚合与分组：`groupby` 高级功能与应用
数据聚合与分组：groupby 高级功能与应用 – 一场数据魔法的奇幻之旅 各位数据魔法师们，大家好！🧙♂️ 今天，我们要一起踏上一段奇妙的数据之旅，深入探索Pandas库中那个功能强大、却又常常被我们忽略的groupby函数。 别害怕，这次旅程绝不枯燥乏味，我会用最生动有趣的方式，带领大家领略groupby的魅力，让它成为你数据分析工具箱中最闪耀的那颗星！🌟 一、groupby：化腐朽为神奇的炼金术士 想象一下，你是一位炼金术士，拥有着各种各样的数据原材料：不同地区的销售额、不同商品的利润率、不同客户的消费习惯…… 这些数据杂乱无章，就像一堆散落在地上的金币，毫无价值。 而groupby，就是你手中的炼金炉，它能将这些看似无用的数据碎片，按照你的意愿进行分类、提炼和重组，最终打造出闪闪发光的金条！ 💰💰💰 简单来说，groupby函数的作用就是：将数据按照指定的列或条件进行分组，然后在每个组上应用聚合函数，最终得到每个组的统计结果。 听起来有点抽象？ 没关系，我们用一个生动的例子来解释： 假设我们有一份关于不同城市不同商品的销售数据： import pandas as pd dat …