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解析 LangSmith 的 ‘Run Grouping’ 逻辑：如何聚合分析数百万次 Agent 调用的失败共性？

各位编程专家、架构师和对AI系统可观测性感兴趣的朋友们，大家好。 今天，我们将深入探讨一个在构建和维护大型语言模型（LLM）驱动的智能体（Agent）系统时至关重要，但又极具挑战性的话题：如何从数百万次甚至数十亿次的Agent调用中，抽丝剥茧，找出失败的共性？当我们的Agent系统在生产环境中运行时，每一次用户交互都可能触发一系列复杂的LLM调用、工具使用和逻辑判断。这些执行轨迹——我们称之为“运行”（Runs）或“跟踪”（Traces）——海量涌现。单个地调试每一个失败的Trace是低效且不切实际的。我们需要的是一种机制，能够智能地“分组”（Grouping）这些Runs，从而让我们在宏观层面识别出普遍存在的缺陷、瓶颈或设计问题。 LangSmith，作为LangChain生态系统的核心可观测性平台，正是为了解决这一痛点而生。其“Run Grouping”逻辑是理解和优化复杂Agent行为的关键。本次讲座，我将以编程专家的视角，剖析LangSmith背后的分组策略，探讨其实现原理，并分享如何在实际开发中利用这些机制，从海量数据中提炼出 actionable insights。 1. …

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如何利用`GROUPING()`函数在`GROUP BY … WITH ROLLUP`中进行识别？

GROUPING() 函数在 GROUP BY … WITH ROLLUP 中的应用 大家好！今天我们要深入探讨 GROUPING() 函数在 GROUP BY … WITH ROLLUP 语句中的应用。GROUP BY … WITH ROLLUP 允许我们生成数据的汇总行，而 GROUPING() 函数则能够帮助我们识别这些汇总行，从而在查询结果中对它们进行特殊处理。 GROUP BY … WITH ROLLUP 简介 首先，我们来简单回顾一下 GROUP BY … WITH ROLLUP 的作用。GROUP BY 子句用于将数据行按照一个或多个列的值进行分组。而 WITH ROLLUP 扩展了 GROUP BY 的功能，它会在分组的基础上，自动添加额外的汇总行，这些汇总行包含了更高层次的聚合信息。 例如，假设我们有一个 sales 表，包含以下列： region (地区) product_category (产品类别) sales_amount (销售额) 如果我们执行以下查询： SELECT region, product_category, SUM(sale …

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MySQL高级函数之：`GROUPING()`：其在`WITH ROLLUP`中区分汇总行和明细行。

MySQL 高级函数 GROUPING()：WITH ROLLUP 的幕后英雄 大家好，今天我们深入探讨 MySQL 中一个相对低调但功能强大的函数：GROUPING()。 很多人在使用 WITH ROLLUP 进行数据汇总时，可能会忽视它的存在，但它却是区分汇总行和明细行的关键。 本次讲座将从 WITH ROLLUP 的基本用法开始，逐步剖析 GROUPING() 函数的作用，并通过丰富的示例演示其在实际应用中的价值。 WITH ROLLUP：多维数据汇总利器 WITH ROLLUP 是 MySQL 提供的一种用于生成多维度汇总数据的语法。 它允许你在 GROUP BY 子句的基础上，自动生成额外的汇总行，包括针对每个分组的汇总以及最终的总体汇总。 语法结构： SELECT column1, column2, …, aggregate_function(columnN) FROM table_name GROUP BY column1, column2, … WITH ROLLUP; 示例： 假设我们有一个 sales 表，记录了不同年份、区域和产品的销售额： CREATE …

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JavaScript内核与高级编程之：`Array Grouping` 提案：如何使用 `groupBy()` 和 `groupToMap()` 对 `JavaScript` 数组进行分组。

各位听众，大家好！今天咱们来聊聊JavaScript里一个让人期待已久的新特性：Array Grouping，也就是数组分组。相信不少小伙伴在处理数据的时候都遇到过需要把数组按照某种规则进行分组的需求，以前可能得自己写循环、用reduce，各种花式操作。现在好了，有了 groupBy() 和 groupToMap() 这两个好帮手，咱们可以更优雅、更高效地完成任务了。 为什么要分组？生活中的例子告诉你 想象一下，你是一家电商平台的运营，手里有一堆商品数据，需要按照商品类别进行统计分析，比如看看哪个类别的商品卖得最好，哪个类别的库存压力最大。这时候，把商品按照类别分组就显得非常重要了。 再比如，你是一位老师，需要分析学生的成绩，想看看各个分数段的学生人数分布情况。把学生按照分数段分组，就能快速了解整体学习情况。 总之，分组在数据处理中无处不在，有了 groupBy() 和 groupToMap()，咱们就能更好地驾驭数据，让数据为我们所用。 groupBy()：分组并返回一个对象 groupBy() 方法会按照你指定的规则，将数组中的元素分组到一个对象中。对象的键是分组的依据，值是属于该 …

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JS `Array Grouping` (提案) 的 `groupBy` 与 `groupToMap` 方法

咳咳，各位观众，各位大佬，晚上好！我是今天的主讲人，江湖人称“代码界的段子手”。今天咱们不聊风花雪月，就来唠唠 JavaScript 里呼声很高的新提案：Array Grouping，特别是里面的 groupBy 和 groupToMap 这两位“分组小能手”。 说起分组，这事儿咱们在日常开发中肯定没少干。比如说，你有一堆用户数据，想按性别分成男女两拨；或者你有一堆订单数据，想按月份统计一下销售额。以前咋办？是不是得吭哧吭哧地写循环，写判断，写对象，一不小心还得踩几个坑？ 现在好了，有了 groupBy 和 groupToMap，这些烦恼统统扫光！它们就像两位武林高手，一个擅长快刀斩乱麻，一个擅长精雕细琢，都能帮你把数组数据安排得明明白白。 一、groupBy: 简洁明了，分组界的“大众情人” 先来说说 groupBy。这玩意儿的特点就是一个字：简单。它接收一个回调函数作为参数，这个回调函数决定了分组的依据。groupBy 会遍历数组中的每一个元素，把元素传给回调函数，回调函数返回的值就是这个元素所属的组的 key。最后，groupBy 会返回一个对象，这个对象的 key 就是分组的 …

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