引导式生成：基于有限状态机（FSM）强制模型输出符合JSON Schema 大家好，今天我们来聊聊一个非常实用且具有挑战性的主题：引导式生成，特别是如何利用有限状态机（FSM）来强制模型输出符合预定义的JSON Schema。在自然语言处理和生成式AI领域，确保输出结果的结构化和有效性至关重要。JSON Schema作为一种标准的结构化数据描述语言，为我们提供了定义数据结构的强大工具。而FSM则为我们提供了一种控制生成流程的机制，确保输出始终符合Schema的约束。 1. 问题背景：结构化输出的重要性 在许多应用场景中，我们不仅仅需要模型生成流畅的文本，更需要模型生成结构化的数据。例如： API调用: 模型需要生成包含特定参数的JSON请求，以便调用外部API。 数据提取: 模型需要从文本中提取信息，并以JSON格式组织这些信息。 配置生成: 模型需要生成配置文件，这些文件必须符合特定的格式和约束。 如果模型生成的JSON不符合Schema，会导致程序出错，数据丢失，甚至安全问题。传统的生成方法，例如基于Transformer的模型，虽然能够生成高质量的文本，但很难保证输出的结构化和有 …
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