WebCodecs API：在浏览器中直接硬解码/编码 H.264 视频流 —— 一场关于现代浏览器多媒体能力的深度讲座 各位开发者朋友，大家好！今天我们要深入探讨一个近年来被越来越多前端工程师关注的话题：如何在浏览器中使用 WebCodecs API 直接进行 H.264 视频的硬解码与硬编码。这不仅是技术进步的体现，更是未来 Web 应用在音视频处理领域实现高性能、低延迟的关键一步。 我将从基础概念讲起，逐步带你理解为什么需要 WebCodecs，它和传统 MediaStreamTrack、Canvas + Video 元素的区别在哪里，然后一步步演示如何用代码实现真正的硬件加速 H.264 解码和编码，并给出实际应用场景建议。 一、为什么我们需要 WebCodecs？ 在过去的几年里，我们习惯于通过 <video> 标签播放视频文件，或者用 MediaRecorder 和 navigator.mediaDevices.getUserMedia() 来录制摄像头画面。这些方法虽然方便，但存在明显的局限性： 特性 传统方式（如 HTML5 Video / MediaRec …
异构集群训练：在H100与A100混合集群中平衡计算负载的流水线并行策略
异构集群训练：在H100与A100混合集群中平衡计算负载的流水线并行策略 大家好，今天我们来聊聊一个在高性能计算领域日益重要的课题：如何在异构集群，特别是H100和A100混合的集群上，利用流水线并行策略来平衡计算负载，从而最大化训练效率。 异构集群的挑战与机遇 随着深度学习模型规模的不断增大，单节点的计算能力已经无法满足训练需求。因此，利用多节点集群进行分布式训练成为主流。然而，现实环境中，我们常常面临着异构集群的场景，即集群中存在不同型号、不同计算能力的GPU。例如，一个集群可能同时包含NVIDIA的H100和A100 GPU。 这种异构性带来了新的挑战： 计算能力差异： H100的计算能力远高于A100，如果简单地将模型均匀划分到所有GPU上，会导致A100成为瓶颈，H100的计算资源无法充分利用。 通信开销： 在分布式训练中，节点间的通信是不可避免的。当节点计算能力不匹配时，快的节点需要等待慢的节点完成计算，从而增加了通信的相对开销。 负载不均衡： 模型的不同层可能具有不同的计算复杂度。如果简单地将模型层按顺序划分到不同GPU上，容易导致某些GPU负载过重，而另一些GPU负载过 …
H3（Hungry Hippo）层：状态空间模型在Transformer中的早期探索与长距离记忆能力
H3（Hungry Hippo）层：状态空间模型在Transformer中的早期探索与长距离记忆能力 各位听众，今天我们来深入探讨一种颇具潜力的Transformer替代方案——H3层，也称为Hungry Hippo。H3层代表了状态空间模型（State Space Models, SSMs）在Transformer架构中的早期探索，并在一定程度上展现了超越传统Transformer的长距离记忆能力。 本次讲座将从以下几个方面展开： 状态空间模型（SSM）基础：简要回顾SSM的基本概念和数学原理，为理解H3层奠定基础。 HiPPO矩阵与H3层的诞生：介绍HiPPO矩阵，解释它如何被用于初始化SSM，以及H3层诞生的背景。 H3层的架构与实现：详细剖析H3层的结构，包括状态转移、观测等关键组件，并提供代码示例。 H3层的优势与局限：讨论H3层在长距离依赖建模方面的优势，并分析其存在的挑战。 H3层的变体与未来发展方向：介绍一些H3层的变体模型，以及未来可能的研究方向。 1. 状态空间模型（SSM）基础 状态空间模型是一种描述系统状态随时间演变的数学模型。它广泛应用于控制理论、信号处理、时 …