好的，各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码界的段子手”，今天咱们聊点硬核的——容器化大数据应用部署：Hadoop, Spark on Kubernetes 实践。 先别被这长长的标题吓跑！我知道，一听“大数据”、“容器化”、“Kubernetes”，很多人脑子里就开始浮现各种晦涩的概念和复杂的配置，感觉仿佛要回到高考考场。放心，今天我保证把这些高大上的东西，用最接地气、最幽默风趣的方式，给你们掰开了、揉碎了，喂到嘴里，保证消化吸收！ 一、 话说当年：大数据时代的痛点 话说当年，大数据刚火起来那阵儿，简直是“锣鼓喧天，鞭炮齐鸣，红旗招展，人山人海”的景象。各行各业都嚷嚷着要拥抱大数据，仿佛谁不搞大数据，就要被时代抛弃了。 但是，很快大家就发现，理想很丰满，现实很骨感！大数据应用部署，那可不是闹着玩的。 资源利用率低得让人心疼： Hadoop集群动辄几十上百台机器，但很多时候资源利用率只有可怜的百分之几。这就像你买了一辆豪华跑车，每天只用来上下班，简直是暴殄天物！ 部署和维护简直是噩梦： Hadoop和Spark集群的部署和维护，那叫一个复杂。各种配置文件，各种依赖关系，稍有 …
大数据平台在 IaaS 上的构建与性能优化：Hadoop 与 Spark 实践
好的，各位技术同仁，各位未来的大数据架构师们，欢迎来到今天的“大数据平台在 IaaS 上的构建与性能优化：Hadoop 与 Spark 实践”讲座！我是你们的老朋友（虽然可能很多人还不认识我），一个在大数据这条充满挑战但也充满乐趣的道路上摸爬滚打多年的老兵。今天，咱们不搞那些高深莫测的理论，咱们就聊聊怎么用咱们手头的工具，在云上，搭出一个高效、稳定、能干活的大数据平台！ 一、开场白：云上的数据王国，需要一把趁手的“锄头” 想象一下，我们现在要在一个广袤无垠的云上世界，建立一个属于自己的数据王国。这个王国里，数据像金矿一样等待我们去挖掘，价值像宝石一样等待我们去雕琢。但是，光有资源还不够，我们需要一把趁手的“锄头”，才能把这些宝藏挖掘出来。 Hadoop 和 Spark，就是我们最好的“锄头”。它们一个擅长海量数据的存储和分布式计算，一个擅长快速的数据处理和分析。它们就像一对黄金搭档，一个负责“挖矿”，一个负责“炼金”，珠联璧合，相得益彰。 那么，问题来了，如何在IaaS（Infrastructure as a Service）平台上，把这两个“锄头”用好，用出效率，用出价值呢？ 这就是 …