各位同仁，各位对多智能体系统充满热情的开发者们： 欢迎来到今天的技术讲座。今天，我们将深入探讨多智能体系统中的一个核心且至关重要的机制——“Handoffs”协议。在日益复杂的AI应用场景中，单一智能体（Agent）往往难以应对所有挑战。它们可能面临知识边界、能力限制、资源瓶颈，甚至单纯的决策失误。此时，如何优雅、高效、无缝地将一个智能体无法处理的问题及其所有相关上下文，安全地“接力”给另一个更具专长或更合适的智能体，就成为了构建健壮、智能、用户友好型系统的关键。 我们将从Handoffs的必要性出发，逐步解构上下文的构成、触发机制、目标选择、协议设计，直至其健壮性与高级策略。我将通过具体的代码示例，帮助大家将抽象概念落地，理解如何在实际项目中构建一个可靠的Handoffs系统。 第一章：Handoffs 协议的诞生背景与核心挑战 在人工智能领域，特别是大型语言模型（LLM）驱动的智能体浪潮中，我们常常构建复杂的系统来解决现实世界的问题。这些系统通常由多个智能体协作完成任务。例如，一个客服系统可能包含一个处理常见问题的“初级客服Agent”，一个处理技术故障的“技术支持Agent”，以 …
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