好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的 “SQL 瞎侃” 现场！今天咱们聊聊 SQL 查询里一对形影不离，但又经常让人傻傻分不清的好基友：WHERE 和 HAVING。 俗话说得好，“英雄难过美人关，程序员难过 SQL 关”。SQL 这玩意儿，看似简单，实则内藏乾坤。特别是 WHERE 和 HAVING 这俩，稍不留神，就会掉进坑里，轻则查询效率低下，重则结果南辕北辙。 今天，我就化身成段子手，哦不，是 SQL 专家，用最通俗易懂的语言，最生动形象的例子，把 WHERE 和 HAVING 扒个底朝天，让大家彻底搞懂它们之间的爱恨情仇，以及如何用它们写出高效优雅的 SQL 语句。 开场白：WHERE 和 HAVING，一对“相爱相杀”的好基友 想象一下，你是一位经验丰富的厨师，准备用各种食材做一道美味佳肴。WHERE 子句就像是你挑选食材的过程，它负责从一堆原材料中，筛选出你需要的那些。而 HAVING 子句呢？它就像是你对已经做好的菜品进行二次筛选，比如你觉得某些菜品盐放多了，或者辣椒不够劲，就可以用 HAVING 把它们挑出来。 简单来说： WHERE：管“生前”事，负责从原始数据中筛 …
GROUP BY 与 HAVING 子句的高级用法与优化
好的，各位老铁们，大家好！我是你们的老朋友，编程界的老司机，今天要跟大家聊聊SQL中的两位重量级选手：GROUP BY 和 HAVING。 别看它们名字平平无奇，但用好了，那可是能让你的数据分析起飞的🚀。 今天咱们不搞那些枯燥的理论，就用大白话，结合实际案例，把 GROUP BY 和 HAVING 给你安排得明明白白，让你看完就能上手，成为SQL界的一颗闪耀的星🌟。 一、GROUP BY：数据分组的魔法师🧙 想象一下，你是一家电商平台的老板，手里握着海量的交易数据。你想知道每个省份的销售额是多少，哪个省份的销售额最高？ 如果没有 GROUP BY，你可能要手动去统计，那画面太美，我不敢看🙈。 GROUP BY 的作用就像一个魔法师，它可以按照你指定的列，把数据分成不同的组。 比如，你想按省份分组，它就会把所有相同省份的数据放到一起，形成一个个小组。 1. GROUP BY 的基本语法： SELECT column1, column2, … , aggregate_function(column) FROM table_name WHERE condition GROUP BY co …
GROUP BY 与 HAVING 子句的高级用法与优化
各位观众，各位朋友，欢迎来到今天的“SQL魔法课堂”！我是你们的老朋友，江湖人称“SQL小王子”的程序猿阿呆。今天我们要聊点高级的，不是那种“SELECT * FROM table”级别的，而是能让你在数据库世界里耍出花儿来的——GROUP BY 与 HAVING 子句的进阶用法和优化！ 准备好了吗？系好安全带，我们的SQL飞船即将起飞🚀！ 第一章：GROUP BY 的魅力：化繁为简的艺术 GROUP BY 就像一位技艺精湛的雕塑家，能够将看似杂乱无章的数据，按照你的想法，雕琢成井然有序的艺术品。它的核心作用，就是将表中具有相同值的行，归并成一个组。 1.1 基础入门：分组的基石 最简单的GROUP BY 莫过于按单个字段分组。比如，我们有一张“销售订单”表，记录了订单ID、客户ID、商品ID和销售额： 订单ID 客户ID 商品ID 销售额 1 101 201 100 2 102 202 200 3 101 203 150 4 102 201 120 5 103 202 300 如果我们想知道每个客户的销售总额，就可以使用GROUP BY： SELECT 客户ID, SUM(销售额) …
GROUP BY 与 HAVING 子句的高级用法与优化
好的，各位观众老爷们，咱们今天就来聊聊SQL里一对让人又爱又恨的黄金搭档：GROUP BY 和 HAVING！ 想象一下，你开了家水果店，每天进货各种水果，最后你需要统计一下： 哪种水果卖得最好？ 哪些水果的平均单价超过了你的预期？ 哪些供应商提供的水果总价值最高？ 这时候，GROUP BY 和 HAVING 就派上大用场了！它们就像水果店里的智能分析系统，能帮你把杂乱的数据整理成井井有条的报表。 一、GROUP BY：化繁为简的魔法棒 GROUP BY 子句，顾名思义，就是把数据按照一个或多个列进行分组。它就像一个超级分类器，能把相同特征的数据归为一类，方便我们进行统计分析。 1. 基础用法：按水果种类分组 假设我们有张 fruit_sales 表，记录了每天的水果销售情况： date fruit_name supplier quantity price 2023-10-26 Apple Farmer John 10 5 2023-10-26 Banana Banana Corp 20 2 2023-10-26 Apple Farmer John 5 5 2023-10-27 Ban …
GROUP BY 与 HAVING 子句的高级用法与优化
好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“SQL玄学之夜”！我是你们的老朋友，人称“Bug终结者”的程序猿老王。今天咱们不聊人生理想，就聊聊SQL里面两个让人又爱又恨的小妖精：GROUP BY 和 HAVING。 别看它们长得挺朴实，但用不好，那可是会让你半夜惊醒，冷汗直冒的罪魁祸首！今天，老王就带你们深入了解一下这两个家伙的高级用法，顺便传授一些独家秘笈，让你们在SQL的世界里，也能像吕布一样，所向披靡！ 第一幕：GROUP BY 的风花雪月 首先，咱们来聊聊 GROUP BY。这家伙的作用很简单，就是把你的数据按照指定的列进行分组。想象一下，你有一堆水果，苹果、香蕉、梨子混在一起。GROUP BY 就像一个勤劳的小蜜蜂，把它们按照种类，分门别类地放好。 基础用法：简单粗暴的分组 最简单的用法，就是按照单个列进行分组。比如，你想统计一下每个城市有多少个用户： SELECT city, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY city; 这条SQL语句就像一个喇叭，对着数据库喊：“喂！把用户们按照城市分一下组，然后告诉我每个城市有多少人！” 进 …
GROUP BY 与 HAVING 子句的高级用法与优化
好的，各位老铁，今天咱们聊聊SQL里一对“神雕侠侣”—— GROUP BY 和 HAVING。 这俩货就像厨房里的刀和铲，用得好能做出满汉全席，用不好…emmm…也就只能切切黄瓜了。 咱们的目标是，把它们玩儿得溜溜的，让你的SQL语句像火箭一样🚀嗖嗖地跑，数据分析报告像诗一样美！ 一、GROUP BY：化繁为简的魔法师🧙♂️ 想象一下，你有一堆散落在桌子上的硬币，有1块的，5毛的，1毛的。 要数清楚每种硬币有多少个，你会怎么做？ 肯定不是一个一个数吧？ 那样太低效了！ 你会把它们按照面值分成几堆，然后数每一堆的数量。 GROUP BY 就是SQL里的这个“分堆”的魔法师。 它的作用是，按照指定的列，把数据分成若干个组。 就像把硬币按照面值分堆一样，GROUP BY 会把表中具有相同值的行，放到同一个组里。 1. 语法结构 SELECT 列名1, 列名2, … , 聚合函数(列名) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名1, 列名2, … ORDER BY 列名; SELECT： 选择要显示的列。 重点来了，GROUP BY 后面的列，必须出现在 SELECT …