类型提示、mypy与pydantic:静态类型检查与数据验证的艺术 各位好,今天我们来深入探讨Python中的类型提示(Type Hints),以及如何利用 mypy 进行静态类型检查,并结合 pydantic 实现强大的数据验证。类型提示是Python 3.5引入的一项重要特性,它允许我们在代码中声明变量、函数参数和返回值的类型,从而提高代码的可读性、可维护性和可靠性。mypy 是一个静态类型检查器,它可以根据类型提示在编译时发现潜在的类型错误。pydantic 是一个数据验证和设置管理库,它使用类型提示来定义数据模型,并在运行时验证输入数据,确保数据的正确性和一致性。 1. 类型提示:为Python代码增加类型信息 在动态类型语言如Python中,变量的类型是在运行时确定的。这提供了很大的灵活性,但也可能导致一些隐藏的错误,直到运行时才被发现。类型提示允许我们显式地声明变量的类型,从而在开发阶段就能发现这些错误。 1.1 基本类型提示 Python支持多种基本类型提示,包括: int: 整数 float: 浮点数 str: 字符串 bool: 布尔值 bytes: 字节串 list …
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