LangChain Hooks:在 Chain 生命周期节点注入自定义埋点 随着大型语言模型(LLM)应用的日益普及,构建基于LLM的复杂系统已成为常态。LangChain作为这些系统的强大编排框架,通过将LLM、工具、检索器等组件组合成链(Chain)或代理(Agent),极大地简化了开发过程。然而,仅仅构建出功能正常的应用是不够的;为了确保应用的稳定性、性能、成本效益以及用户体验,深入的监控和可观测性至关重要。 我们作为编程专家,深知在一个生产系统中,了解“发生了什么”、“何时发生”、“为什么发生”以及“花费了多少”是进行调试、优化和决策的基础。在LangChain的世界里,这意味着我们需要在Chain、LLM、工具等组件的每一次调用中,捕获关键的运行时信息。 LangChain为此提供了一套强大而灵活的机制:回调(Callbacks)。这些回调可以被视为“钩子(Hooks)”,允许我们在LangChain组件执行的特定生命周期节点(例如开始、结束、错误)注入自定义逻辑。本文将深入探讨LangChain的Callbacks机制,特别是如何利用它们在Chain的每一个生命周期节点(S …
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