技术讲座：Huffman 压缩算法的 JS 实现与应用 引言 Huffman 编码是一种广泛使用的无损数据压缩算法，它通过使用不同长度的编码来表示不同的字符，从而实现压缩。Huffman 编码的核心思想是构建一个最优的前缀编码树，该树满足以下条件：树中每个叶节点代表一个字符，树中每个非叶节点代表两个字符的并集，且树的总权重最小。 本文将深入探讨 Huffman 压缩算法的原理，并使用 JavaScript 语言实现一个简单的 Huffman 编码器和解码器。我们将从算法的背景知识开始，逐步介绍 Huffman 树的构建、编码和解码过程，并提供实际的代码示例。 Huffman 压缩算法原理 1. 字符频率统计 首先，我们需要统计待压缩数据中每个字符的出现频率。这可以通过遍历数据并记录每个字符的出现次数来实现。 2. 构建 Huffman 树 接下来，我们根据字符频率构建 Huffman 树。具体步骤如下： 将所有字符及其频率放入一个优先队列（最小堆）中。 从优先队列中取出两个频率最小的节点，创建一个新的节点作为它们的父节点，其频率为两个子节点频率之和。 将新节点插入优先队列中。 重复步骤 …