ImageCache 的 LRU 策略：图片内存占用的精确计算与清理机制 大家好，今天我们来深入探讨 ImageCache 的实现，特别是其中至关重要的 LRU (Least Recently Used) 策略，以及如何精确计算图片内存占用并实现有效的清理机制。在移动应用开发中，图片资源占据了相当大的内存比例，不合理的缓存策略会导致 OOM (Out Of Memory) 错误，影响用户体验。因此，理解并正确实现一个高效的 ImageCache 至关重要。 1. ImageCache 的基本结构 一个基础的 ImageCache 通常包含以下几个核心组件： 缓存存储结构: 用于存储图片的容器，常见的选择是 LruCache (Android SDK 提供) 或者自定义的 LinkedHashMap。 键 (Key): 用于唯一标识图片的键，通常是图片的 URL 或者文件名。 值 (Value): 图片本身，通常是 Bitmap 对象。 大小计算器 (Size Calculator): 用于计算每个图片所占用的内存大小。 LRU 策略: 用于决定何时以及如何移除缓存中的图片。 2. Lr …