IndexedDB 事务：数据城堡的守护者，并发世界的秩序官 想象一下，你正在银行办理一笔复杂的业务：先从你的储蓄账户里取钱，然后把一部分钱存到你的信用卡里，再把剩下的钱买成理财产品。这一系列操作，必须要么全部成功，要么全部失败。如果取钱成功了，存钱却失败了，那岂不是亏大了？ 在 IndexedDB 的世界里，事务 (Transaction) 就扮演着银行柜员的角色，它保证着数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID)。它就像一座数据城堡的守护者，也像是并发世界的秩序官，确保你的数据在各种操作中保持安全和可靠。 什么是 IndexedDB 事务？ 简单来说，IndexedDB 事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部成功提交 (commit)，要么全部回滚 (rollback)。就像银行的复杂业务一样，事务保证了数据的完整性，避免出现中间状态导致的数据错误。 想象一下，你正在用一个在线笔记应用记录你的旅行计划。你计划创建一个新的笔记，添加几个待办事项，然后保存笔记。这些操作应该被视为一个整体。如果创建笔记成功了，但是添加待办事项的时候网络断开了，你肯定不希望只创建了一个空 …
WebSQL Database (已废弃) 与 IndexedDB 的对比与迁移
WebSQL：一段尘封的浪漫，以及 IndexedDB 的崛起 还记得 WebSQL 吗？当年它也曾是 Web 开发者手中的一把利剑，梦想着让网页拥有强大的本地数据存储能力。可惜，这把剑最终还是落满了灰尘，静静地躺在历史的角落里。今天，我们就来聊聊这段 WebSQL 的“罗曼史”，以及它为何最终“退场”，IndexedDB 又如何“接棒”，并手把手教你如何完成从 WebSQL 到 IndexedDB 的“移民”大计。 想象一下，你是一个雄心勃勃的 Web 开发者，想要打造一个功能强大的离线应用。用户可以随时随地访问数据，即使网络掉线也不怕。这时，WebSQL 就像一位穿着闪亮盔甲的骑士，带着“本地数据库”的承诺，出现在你的面前。 “用 SQL 查询语言，操作网页上的数据，简直不要太爽！” 你当时肯定这么想。 WebSQL 的确很诱人。它本质上就是一个嵌入在浏览器中的 SQLite 数据库引擎。你可以使用熟悉的 SQL 语句，创建表、插入数据、查询数据，一切都那么自然流畅。就像在操作一个真正的关系型数据库一样。 // WebSQL 的简单示例 const db = openDatabas …
HTML5 IndexedDB：浏览器端高性能结构化数据存储方案
浏览器里的“小金库”：HTML5 IndexedDB 探秘 想象一下，你正在开发一款超级酷的在线笔记应用，用户可以随时随地记录灵感，甚至是离线状态下也能继续工作。问题来了，这些笔记数据往哪儿放呢？难道每次都得吭哧吭哧地往服务器传？这不仅慢，而且用户在没网的时候就抓瞎了。 这时候，HTML5 IndexedDB 就闪亮登场了！它就像浏览器里自带的一个“小金库”，专门用来存储结构化的数据，而且性能还杠杠的。不再依赖笨重的 cookie，也不用担心 localStorage 容量不够用，IndexedDB 简直就是 Web 应用的福音。 别再把 localStorage 当万金油了！ localStorage 确实简单易用，就像一个简单的储物罐，只能放一些键值对形式的数据。但它容量有限，而且所有操作都是同步的，也就是说，如果你存储的数据量稍微大一点，整个浏览器界面可能就会卡顿。这就像你试图用一个茶杯来装下一桶水，结果可想而知。 IndexedDB 则不同，它是一个真正的数据库，支持事务、索引、查询等等，就像一个功能齐全的银行金库，可以安全高效地存储和管理大量数据。而且，IndexedDB 的 …
IndexedDB：浏览器端高性能本地数据存储方案
IndexedDB：浏览器端的“藏宝阁”，高性能本地数据存储方案揭秘 各位前端界的英雄好汉、靓女俊男们，晚上好！我是你们的老朋友，江湖人称“代码浪子”的李寻欢。今天，咱们不聊风花雪月，只谈“藏宝”。 话说，在前端开发的世界里，咱们经常需要把一些重要的数据“藏”起来，以便下次用户光临的时候，还能瞬间亮出宝贝，让用户眼前一亮，直呼“好家伙，还是原来的配方，还是熟悉的味道！”。 传统的LocalStorage和Cookie虽然也能存点东西，但容量小得可怜，性能更是让人捉急，就像你用一个小破碗想装下一座金山，简直是痴人说梦！ 所以，今天咱们的主角—— IndexedDB 就要闪亮登场了！它就像咱们浏览器端的“藏宝阁”，容量够大，性能够强，绝对能满足你对数据存储的各种奇葩需求。 一、IndexedDB：何方神圣？ IndexedDB，顾名思义，就是带索引的数据库。它是一个运行在浏览器端的 NoSQL 数据库，允许你存储大量的结构化数据，并且提供了强大的索引功能，让你可以快速检索到想要的数据。 我们可以这样理解： LocalStorage: 就像你家门口的鞋柜，只能放几双鞋（少量数据），而且找起来 …