各位同仁,下午好! 今天,我们将深入探讨一个激动人心且极具挑战性的领域:Inter-thought Streaming。顾名思义,我们关注的是如何实时、透明地展现AI智能体(Agent)的思维链(Chain of Thought),并赋予用户在每一步进行干预和修正的能力。这不仅仅是技术上的炫技,更是构建可信赖、可控、高效AI系统的关键一步。 想象一下,一个AI在尝试解决一个复杂问题时,不再只是吐出一个最终答案,而是像人类一样,一步步地思考、规划、执行、观察。更进一步,当它在某一步走偏时,我们能立即发现,并直接告诉它:“等等,这里你错了,应该这么做。” 这种人机协作模式,正是Inter-thought Streaming的核心价值。 1. Inter-thought Streaming:核心概念与价值 什么是Inter-thought Streaming? 它指的是将AI智能体(Agent)的内部思考过程(即其决策、规划、推理、工具调用等一系列中间步骤)以流式(streaming)的方式实时传输到前端界面,并在界面上逐步渲染出来。同时,它还包含一个关键的交互层:用户可以在任何已呈现的思考 …
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