CSS色彩插值：线性空间与极坐标空间的渐变差异 大家好，今天我们来深入探讨CSS色彩插值，特别是线性空间和极坐标空间下渐变的差异。理解这些差异对于创建更精细、更符合预期的色彩效果至关重要。 1. 色彩模型基础 在讨论色彩插值之前，我们需要了解一些基本的色彩模型。CSS 中常见的色彩模型包括： RGB (Red, Green, Blue): 基于红、绿、蓝三原色的加色模型。每个颜色分量的值通常在 0 到 255 之间，或者表示为百分比。 HSL (Hue, Saturation, Lightness): 基于色相、饱和度和亮度的色彩模型。色相表示颜色的种类（例如红色、绿色、蓝色），饱和度表示颜色的纯度，亮度表示颜色的明暗程度。 HWB (Hue, Whiteness, Blackness): 基于色相、白度和黑度的色彩模型。色相与HSL相同，白度表示颜色中白色成分的比例，黑度表示颜色中黑色成分的比例。 LCH (Lightness, Chroma, Hue): 基于亮度和两种色度的色彩模型。LCH 是一个感知均匀的色彩空间，这意味着在 LCH 空间中相等的数值变化在视觉上也会产生近似相等 …
插值（Interpolation）：`np.interp()` 与高级插值方法
各位朋友，各位未来的数据魔法师们，欢迎来到今天的“插值奇幻之旅”！🧙♂️ 今天我们要聊聊一个在数据分析、图像处理、信号处理等领域都非常重要的概念——插值！别听到“插值”两个字就觉得枯燥，其实它就像是数据界的“化妆术”，能让原本粗糙的数据曲线变得平滑细腻，让残缺的数据变得完整饱满。 我们今天要重点介绍两种插值方法：NumPy自带的np.interp()，以及一些更高阶的插值技巧。准备好了吗？让我们一起踏上这段神奇的旅程！🚀 第一站：np.interp()——数据世界的“补缝匠” 想象一下，你手里有一张残破的地图，上面只标出了几个关键的地点，但你想要规划一条从A点到B点的最佳路线。怎么办？这时候，就需要我们的“补缝匠”——np.interp()出场了！ np.interp()是NumPy库中一个非常简单但又非常实用的函数，它的作用是在给定的数据点之间进行线性插值。简单来说，就是通过已知的几个点，推断出它们之间其他点的值。 语法糖时间：np.interp(x, xp, fp, left=None, right=None) x: 你想要插值的点，可以是一个数，也可以是一个数组。 xp: 已知 …