Python 中的不变量（Invariants）校验：在类方法与属性中强制数据完整性 大家好，今天我们来深入探讨 Python 中一个非常重要的概念：不变量（Invariants）校验。作为一名经验丰富的程序员，我深知数据完整性对于任何软件系统的可靠性至关重要。而强制执行不变量是确保数据完整性的关键手段之一。 什么是数据完整性？ 数据完整性是指数据的准确性、一致性和有效性。如果数据完整性受到破坏，会导致程序运行错误、逻辑混乱，甚至产生安全漏洞。 什么是不变量（Invariants）？ 不变量是指在程序执行的特定阶段始终保持为真的条件。在面向对象编程中，不变量通常与类的属性和方法相关联，用于描述对象的状态必须满足的约束。 为什么需要不变量校验？ 不变量校验的主要目的是： 预防错误： 通过在代码中尽早发现违反不变量的情况，可以避免错误蔓延到系统的其他部分。 提高代码可靠性： 强制执行不变量可以确保对象的状态始终有效，从而提高代码的可靠性。 简化调试： 当出现问题时，可以更容易地定位错误，因为可以确定对象的状态在特定时间点必须满足某些条件。 增强代码可维护性： 明确定义不变量可以提高代码的可 …