Python 迭代器协议深度解析：__iter__ 和 __next__ 的奥秘 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨 Python 中一个非常核心的概念：迭代器协议。理解迭代器协议是掌握 Python 编程的关键一步，它涉及到数据访问、循环机制以及生成器等高级特性。我们将聚焦于 __iter__ 和 __next__ 这两个魔法方法，揭示它们在迭代器工作机制中的作用和实现细节。 什么是迭代器？ 在 Python 中，迭代器是一种对象，它允许我们逐个访问容器中的元素，而无需暴露容器的内部结构。 想象一下，你有一箱书，你想一本一本拿出来阅读，而不是一次性把整箱书都搬到桌子上。迭代器就扮演了类似的角色，它提供了一种按需获取数据的方式。 更正式地说，一个对象如果满足以下两个条件，就可以被认为是一个迭代器： 实现了 __iter__ 方法： 这个方法返回迭代器对象自身。 实现了 __next__ 方法： 这个方法返回容器中的下一个元素。如果没有更多元素可供访问，则抛出 StopIteration 异常。 为什么要使用迭代器？ 使用迭代器有很多好处： 节省内存： 迭代器按需生成元素，而不是一次性 …